python散點(diǎn)圖擬合曲線 python如何求一條擬合曲線的曲率最大點(diǎn)?
python如何求一條擬合曲線的曲率最大點(diǎn)?根據(jù)給定的數(shù)據(jù)點(diǎn)信息得到的每組數(shù)據(jù)擬合曲線的最大曲率和位置如下:數(shù)據(jù)組擬合點(diǎn)擬合點(diǎn)范圍最大曲率最大曲率點(diǎn)(x)第一組8 0.04~0.20 8.03415
python如何求一條擬合曲線的曲率最大點(diǎn)?
根據(jù)給定的數(shù)據(jù)點(diǎn)信息得到的每組數(shù)據(jù)擬合曲線的最大曲率和位置如下:數(shù)據(jù)組擬合點(diǎn)擬合點(diǎn)范圍最大曲率最大曲率點(diǎn)(x)第一組8 0.04~0.20 8.03415 0.088013第二組9 0.04~0.40 6.389306 0.11067第三組110.04~0.80 4.358572 0.162234第四組10 0.05~0.80 3.303113 13 214073
解決問(wèn)題的關(guān)鍵是把上面的公式改成一個(gè)線性表達(dá)式,即重寫(xiě)為1/y=(B/a)x1/a。此時(shí),我們轉(zhuǎn)換一組新的樣本數(shù)據(jù),z=1/y,并設(shè)C=B/A和d=1/A,則上述公式可寫(xiě)成Z=cxd。對(duì)Z和X做簡(jiǎn)單的線性回歸得到C和d,最后將A和B進(jìn)行轉(zhuǎn)換。SPSS和大多數(shù)回歸分析的統(tǒng)計(jì)分析只能處理線性結(jié)構(gòu)的表達(dá)式,復(fù)雜結(jié)構(gòu)必須重寫(xiě)。
如何利用spss進(jìn)行曲線擬合,并得到擬合曲線方程,像y=ax b這樣的東西,在哪里能看到這公式?
通常,實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的曲線不能有100%符合的公式。只能使用擬合方法。擬合曲線方程與原曲線方程相似。方法和一樓提到的一樣:添加趨勢(shì)線并設(shè)置顯示公式。
曲線擬合得曲線方程,怎么做?
在結(jié)果窗口中,雙擊擬合圖,然后打開(kāi)一個(gè)新窗口。然后選擇圖形右上角使用的曲線,雙擊以查看公式