如何用R語言在數(shù)據(jù)中提取指定列數(shù)據(jù)，并且形成一個？最簡單的方法是數(shù)據(jù)框的名稱，加上要提取的列數(shù)。示例如下：請注意，如果只提取單個列，則得到的數(shù)據(jù)將成為向量，而不是數(shù)據(jù)幀格式。首先，需要加載xlsx包才

如何用R語言在數(shù)據(jù)中提取指定列數(shù)據(jù)，并且形成一個？

最簡單的方法是數(shù)據(jù)框的名稱，加上要提取的列數(shù)。示例如下：請注意，如果只提取單個列，則得到的數(shù)據(jù)將成為向量，而不是數(shù)據(jù)幀格式。

首先，需要加載xlsx包才能導(dǎo)入R語言。如果未安裝此軟件包，請使用以下代碼聯(lián)機(jī)安裝：安裝程序包（“xlsx”）選擇任何中國的鏡像站點，它會自動安裝其他所需的依賴包。安裝xlsx包后，導(dǎo)入“測試.xlsx“導(dǎo)入此文件的代碼如下：Library（xlsx）閱讀.xlsx2（文件=“C:UsersHWTDesktop測試.xlsx，sheetindex=1）測試.xlsx輸入R語言，在R語言中，它沒有分配給一個對象，下面的代碼將數(shù)據(jù)分配給一個對象我的數(shù)據(jù)：Mydata-read.xlsx2（文件=“C:UsersHWTDesktop測試.xlsx“，sheetIndex=1）。

感覺R語言比python容易學(xué)得多，為什么還有很多人說R語言學(xué)起來很難？

由于R語言語法簡單（類似于matlab），功能強(qiáng)大，使用方便。

R無法與Python競爭的主要原因有兩個：1。R有太多的包（與python相同，但是R更多）。但是R的缺點是很多包都有自己的邏輯，而且它們是不同的。因此，R學(xué)習(xí)者不僅需要學(xué)習(xí)R本身，還需要學(xué)習(xí)每個包背后的一套邏輯，需要花費時間和精力去記住每個包中的不同功能。這種情況導(dǎo)致學(xué)習(xí)者無法在短時間內(nèi)將經(jīng)驗和代碼從一個軟件包轉(zhuǎn)移到另一個軟件包，并且經(jīng)常學(xué)習(xí)新的功能。這就是為什么R的學(xué)習(xí)曲線是陡峭的。在工業(yè)領(lǐng)域，這是禁忌。

2. 與MATLAB一樣，R在每個包中有太多的函數(shù)（比Python多）。雖然這些函數(shù)實現(xiàn)起來非常愚蠢，但不能滿足行業(yè)處理大數(shù)據(jù)的需求（集合中的函數(shù)太多，一方面造成不必要的資源消耗，另一方面給底層代碼優(yōu)化帶來困難，因此，R和MATLAB的底層優(yōu)化效果并不理想。因此，在python興起之前，R在美國大學(xué)學(xué)術(shù)界占據(jù)主導(dǎo)地位。學(xué)術(shù)界需要的數(shù)據(jù)量不大，這些教授可以很容易地利用r實現(xiàn)自己的統(tǒng)計分析和可視化報表。但在工業(yè)界，R的數(shù)據(jù)處理能力與Python相形見絀。

綜上所述，R和MATLAB都是學(xué)術(shù)研究，而python與go、Java、C、C更適合于可以實現(xiàn)的行業(yè)項目。