matlab自定義函數(shù)擬合？MATLAB中的非線性擬合函數(shù)nonlinfit具有強(qiáng)大的擬合數(shù)據(jù)功能，可以用自己定義的任意函數(shù)擬合數(shù)據(jù)。最常見(jiàn)的調(diào)用形式是beta=nlinfit（x，y，modelfu

matlab自定義函數(shù)擬合？

MATLAB中的非線性擬合函數(shù)nonlinfit具有強(qiáng)大的擬合數(shù)據(jù)功能，可以用自己定義的任意函數(shù)擬合數(shù)據(jù)。最常見(jiàn)的調(diào)用形式是beta=nlinfit（x，y，modelfun，beta0）。Beta是要擬合的參數(shù)，X是自變量（矩陣），y是因變量（向量），modelfun是用戶定義的擬合函數(shù)（functionhandle data），beta0是Beta的初始值（向量）。X可以是矩陣。當(dāng)有多列時(shí)，每列都是一個(gè)自變量。Modelfun有一個(gè)特定的格式。Modelfun有兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)是要擬合的參數(shù)向量，第二個(gè)是自變量矩陣。模板函數(shù)定義用例：model:y=ax^2 BX C定義模型函數(shù)代碼：F璝定義model=@（B，x）B（1）*x.^2 B（2）*x B（3）%時(shí)，需要注意的是x是一個(gè)向量，beta0是迭代算法的初始參數(shù)值。當(dāng)模型函數(shù)比較復(fù)雜時(shí)，初始值會(huì)影響擬合質(zhì)量。擴(kuò)展：MATLAB還提供了nlparci和nlpredci的匹配函數(shù)，可以計(jì)算參數(shù)與預(yù)測(cè)值之間的擬合誤差。

拿matlab的cftool做自定義函數(shù)的擬合，擬合得到的函數(shù)做曲線，與擬合時(shí)的散點(diǎn)值域完全不同，這咋回事呢？

使用cftool進(jìn)行自定義函數(shù)的擬合并不是函數(shù)和每個(gè)散點(diǎn)的基本擬合。因?yàn)檐浖紤]了5%的置信區(qū)間。如果要獲得高精度擬合函數(shù)，可以使用nlinfit（）或lsqcurvefit（）函數(shù)。

cftool工具箱中怎么自定義函數(shù)？

工具/材料matlab方法/步驟數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：以一組多項(xiàng)式數(shù)據(jù)為例，如果多項(xiàng)式是由y=4x^3 3x^2生成的數(shù)據(jù)，則X取0到3之間間隔為0.3的數(shù)字。

具體數(shù)據(jù)如下：調(diào)用工具箱：關(guān)于如何調(diào)用工具箱，我在其他方面有詳細(xì)的介紹經(jīng)驗(yàn)，感興趣的可以查看。在這里，我們用cftool命令調(diào)用fitting toolbox，在MATLAB的主窗口中輸入cftool，您可以看到fitting toolbox界面的3個(gè)fitting操作步驟：首先，我們將要擬合的數(shù)據(jù)選擇到工具箱中，如下圖所示，在紅色的圓圈中，點(diǎn)擊向下的三角形，并將X，y分隔開(kāi)來(lái)選擇“擬合”，然后單擊右側(cè)的上下三角形，然后選擇“多項(xiàng)式”。下面的度數(shù)是順序，即X的最高度數(shù)。選擇不同的度數(shù)。圖的左下角是擬合結(jié)果，包括擬合系數(shù)和方差相關(guān)數(shù)。右側(cè)是擬合曲線的數(shù)據(jù)點(diǎn)。