為什么python jieba庫安裝成功了卻用不了？使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，需要使用解霸庫。如果您在Spyder中直接運行import Jieba，您將報告一個錯誤！因為你的系統(tǒng)里沒有解霸庫。

為什么python jieba庫安裝成功了卻用不了？

使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，需要使用解霸庫。如果您在Spyder中直接運行import Jieba，您將報告一個錯誤！因為你的系統(tǒng)里沒有解霸庫。沒有怎么用？所以，首先，1。你需要去解霸官方網(wǎng)站下載這個軟件包。2下載后，解壓此包并將其放入anaconda的Pkgs文件目錄。文件目錄好久沒找到了！最后，在菜單中輸入ANA，會自動跳出相關(guān)內(nèi)容，找到Anaconda提示，點擊顯示Anaconda Pkgs~ha到路徑的路徑，將剛解壓的文件夾放到Pkgs目錄下，CD到j(luò)ieba-0.39文件夾下（剛放進(jìn)去），然后在命令框中輸入命令：Python（Anaconda提示）設(shè)置.py安裝安裝解霸包，哈哈哈，此時您在Spyder中成功運行導(dǎo)入解霸，不會報錯

安裝了anaconda還要裝python嗎？

原因是anaconda中解霸庫的路徑，這是其他python所不知道的。

解決方案：

使用PIP安裝。

請看以下兩個知識點。

anaconda python 3.4用什么版本？

Anaconda是一個類似于canopy的科學(xué)計算環(huán)境，但使用起來更方便。包管理器CONDA也非常強大。首先，下載并安裝。Anaconda提供了兩個版本的python2.7和3.4。如果您需要其他版本，也可以通過CONDA創(chuàng)建它們。安裝之后，您可以看到Anaconda提供了Spyder、IPython和一個命令行。我們來看看康達(dá)。輸入condalist以查看安裝附帶的所有python擴展。我大致看了一下，包括numpy、SciPy、Matplotlib、Networkx等，還有一些與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的擴展，比如beautiful soup、requests、flash、tornado等，奇怪的是，里面沒有sklearn，所以先安裝吧。如果需要指定CONDA install scikit learn的版本，還可以直接用[package name]=x.x指定它。CONDA的repo中的擴展并不太新。如果您想更新它，您可能需要使用pypi或者自己下載源代碼。CONDA和pip之間有很好的相關(guān)性。用PIP安裝的東西可以用CONDA管理，這比canopy好。下圖顯示了我用PIP安裝的nltk、Jieba和gensim。

為什么pythonjieba庫安裝成功了卻用不了？

首先，在CMD中運行PIP install Jieba

系統(tǒng)將自動安裝Jieba庫，直到“成功安裝”或Jieba庫已成功安裝。系統(tǒng)顯示：“已滿足要求：F:Pythonlibsite packages（0.42.1）中的Jieba”

表示Jieba庫安裝在Python安裝目錄中的F:Pythonlibsite packages路徑下

但需要pychar來標(biāo)識Jieba庫。您需要在pychar安裝目錄的Lib的site packages文件夾中有Jieba文件夾。因此，將Jieba文件夾復(fù)制到pychar路徑中Lib的site packages文件夾。

例如：例如，mypychar中Lib的site packages文件夾的安裝目錄是f:pycharpprojectvenvLibsite packages

上面提到的Jieba庫安裝路徑是：

f:PythonLibsite packages

所以將Jieba庫從安裝路徑復(fù)制到

f:pycharpprojectvenvlibsite packages

再試一次pychar，輸入：import如果沒有錯誤報告，安裝成功