mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請使用cluster和tidb

1。優(yōu)化SQL語句、索引和表結(jié)構(gòu)。

2. 打開查詢緩存時，查詢緩存緩存選擇查詢及其結(jié)果數(shù)據(jù)集。當執(zhí)行同一個select查詢時，MySQL將直接從內(nèi)存中檢索結(jié)果，這加快了查詢的執(zhí)行速度，減少了對數(shù)據(jù)庫的壓力。執(zhí)行show變量，比如“have”uqueryucache，您可以檢查MySQL查詢緩存是否打開。要打開查詢緩存，只需配置我的.cnf具體如下：

querycacheuuutype=1

querycacheuusize=128M

querycacheulimit=1m

保存后重新啟動mysql。

3. 選擇InnoDB存儲引擎。MySQL常用的存儲引擎是MyISAM和InnoDB。它們之間的區(qū)別如下：

MyISAM

查詢速度快；

支持表級鎖，在此期間不能對表執(zhí)行其他操作；

支持全文檢索；

支持數(shù)據(jù)壓縮、自復(fù)制、查詢緩存和數(shù)據(jù)加密；

不支持外鍵；

不支持事務(wù)，因此沒有提交和回滾操作；

不支持群集數(shù)據(jù)庫。

InnoDB

支持行級鎖；

支持外鍵和外鍵約束強制執(zhí)行；

支持事務(wù)，可以執(zhí)行提交和回滾操作；

支持數(shù)據(jù)壓縮、自復(fù)制、查詢緩存和數(shù)據(jù)加密；

可以在群集環(huán)境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以轉(zhuǎn)換為NDB存儲引擎，可以在集群環(huán)境下使用。

mysql優(yōu)化教程？

Java可以實現(xiàn)與大多數(shù)主流數(shù)據(jù)庫的連接和操作。

大多數(shù)日常企業(yè)開發(fā)都使用開源數(shù)據(jù)庫。

1）MySQL數(shù)據(jù)庫是目前應(yīng)用最廣泛、最好的免費開源數(shù)據(jù)庫

2）MariaDB數(shù)據(jù)庫是MySQL的一個分支，與MySQL保持著高度的兼容性，保證了數(shù)據(jù)庫二進制奇偶校驗的直接替換功能，以及與MySQL的兼容性3）PostgreSQL數(shù)據(jù)庫采用了經(jīng)典的C/S（client/server）結(jié)構(gòu)，即一個客戶端對應(yīng)一個服務(wù)器端守護程序模式。PostgreSQL有一個完美的驅(qū)動程序，并支持標準的ansi sql和擴展函數(shù)

其他高薪產(chǎn)品，如Oracle和sql server。