python有什么用 python易于上手,你都用python做什么?
python易于上手,你都用python做什么?對(duì)于非程序員:1。輔助工作,如處理excel、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取,如去網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù),去系統(tǒng)批量獲取查詢結(jié)果。3.
python易于上手,你都用python做什么?
對(duì)于非程序員:1。輔助工作,如處理excel、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取,如去網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù),去系統(tǒng)批量獲取查詢結(jié)果。
3. 數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析,可視化顯示等
程序員:
1。做網(wǎng)站和系統(tǒng),如豆瓣
2. 數(shù)據(jù)挖掘,輿情分析等
操控excel,選擇Python還是vba?
數(shù)據(jù)量大,建議使用Python和VBA將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,電腦配置也不高時(shí),就會(huì)顯得相對(duì)卡住。數(shù)據(jù)處理完成后,如果你不釋放內(nèi)存,電腦將更難使用。VBA一般只啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了,更建議大家學(xué)習(xí)python。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間
還有一種更方便的方法,那就是使用power Bi三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,PowerPivot進(jìn)行分析,power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理查看數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新,啟動(dòng)速度相對(duì)較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了能夠長久的持續(xù),還是比較推薦學(xué)習(xí)python的,但是起步周期會(huì)比較長
謝謝邀請(qǐng):作為現(xiàn)在非常流行的語言,python有很多優(yōu)勢(shì),應(yīng)用場景非常廣泛。事實(shí)上,許多開發(fā)語言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是,它是一種通用的腳本語言,也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅(qū)動(dòng)幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它,你通??梢哉业揭粋€(gè)開源庫。安裝后,您可以驅(qū)動(dòng)它。無論是數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學(xué)計(jì)算、GUI、OA、自動(dòng)控制,甚至宇航員都在使用它。
現(xiàn)在我們來談?wù)凱ython,它可以用來做:
1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學(xué)處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫編程6。網(wǎng)絡(luò)編程7。網(wǎng)絡(luò)編程8。多媒體應(yīng)用9。Pymo發(fā)動(dòng)機(jī)10。黑客編程11。用Python12編寫的簡單爬蟲:人工智能
看到這么多應(yīng)用場景非常強(qiáng)大,但Python通常不會(huì)作為工程語言出現(xiàn)。也就是說,常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java,C#,XML,C。至于為什么,這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。
但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因?yàn)镻ython很容易入門,而且學(xué)習(xí)成本相對(duì)較低。它有一個(gè)豐富的支持庫,可以直接調(diào)用,以高效地完成不同需要的工作。
你知道,谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。
希望我的回答能對(duì)你有所幫助。我是Python學(xué)習(xí)者,他們需要掌握以下技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和發(fā)展中無處不在。哪里有通信,哪里就有網(wǎng)絡(luò)。它可以稱為一切發(fā)展的“基石”。對(duì)于所有的編程開發(fā)人員來說,我們必須知道它是什么,為什么是這樣,所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、包、解包等底層進(jìn)行深入的分析。
2. 爬蟲開發(fā)。所有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為資源,通過自動(dòng)化程序進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)采集和處理。爬蟲開發(fā)項(xiàng)目包括跨越式反爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等,并對(duì)scrapy框架的源代碼進(jìn)行分析,了解其原理,實(shí)現(xiàn)定制的爬蟲框架。
3. 網(wǎng)絡(luò)開發(fā)。Web開發(fā)包括前端和后端兩部分。前端部分將您從“黑白”帶到“彩色”世界,而動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁的后端部分則是手工開發(fā)的。它需要你從10行代碼到n百萬行代碼來實(shí)現(xiàn)和使用你自己的微網(wǎng)框架。對(duì)框架的解釋涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全性和其他領(lǐng)域的知識(shí)。它可以從底層了解其工作原理,控制任何行業(yè)主流的web框架環(huán)境。
4. It自動(dòng)化發(fā)展。It運(yùn)維自動(dòng)化是根據(jù)It服務(wù)需求,將靜態(tài)設(shè)備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)彈性響應(yīng)的一組策略。目的是減少人工干預(yù),降低人員成本和出錯(cuò)概率。從設(shè)計(jì)層面、框架選擇、靈活性、可擴(kuò)展性、故障處理,以及如何優(yōu)化與各大互聯(lián)網(wǎng)公司的實(shí)際案例的聯(lián)系,如fortress machine、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機(jī)管理等,可以帶您開發(fā)出企業(yè)中最常用的項(xiàng)目。財(cái)務(wù)分析。財(cái)務(wù)分析包括學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)知識(shí)和python相關(guān)模塊。它帶你從金融小白到量化交易策略的發(fā)展。學(xué)習(xí)內(nèi)容包括numpypandasSciPy數(shù)據(jù)分析模塊和其他常用的金融分析策略,如“雙倍移動(dòng)平均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“雙刺交易策略”等,讓夢(mèng)想成真,進(jìn)入金融行業(yè)不再是夢(mèng)想。
6. 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)。隨著人工智能時(shí)代的到來,首先介紹了深度機(jī)器學(xué)習(xí)課程。它包括機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和公共知識(shí),如分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和公共類庫,并根據(jù)周圍的事件作為案例,逐步經(jīng)過預(yù)處理、建模、訓(xùn)練、評(píng)價(jià)和參數(shù)化。人工智能是未來科學(xué)技術(shù)發(fā)展的新趨勢(shì)。Python作為最重要的編程語言,必將有很好的發(fā)展前景?,F(xiàn)在也是學(xué)習(xí)python的好機(jī)會(huì)。