caffe的fine-tuning是什么意思？將訓(xùn)練好的模型應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)集。其主要優(yōu)點(diǎn)是與抓地訓(xùn)練相比，可以在較短的時(shí)間內(nèi)達(dá)到同樣的效果。示例：1。微調(diào)：首先在cifar100上訓(xùn)練CNN，然后只修

caffe的fine-tuning是什么意思？

將訓(xùn)練好的模型應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)集。其主要優(yōu)點(diǎn)是與抓地訓(xùn)練相比，可以在較短的時(shí)間內(nèi)達(dá)到同樣的效果。

示例：

1。微調(diào)：首先在cifar100上訓(xùn)練CNN，然后只修改最后一個(gè)softmax層的輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)（100改為10），然后在cifar10上訓(xùn)練。

2. 從頭開始訓(xùn)練：同樣結(jié)構(gòu)的CNN直接用cifar10訓(xùn)練。

結(jié)果：

在第一種情況下，可能只需要1000次迭代就可以達(dá)到60%的精度，在第二種情況下，需要4000次迭代就可以達(dá)到60%的精度。

Caffe的官方網(wǎng)站上有一個(gè)微調(diào)示例。

pyhton怎么自學(xué)，效率才會(huì)高？自學(xué)了幾天，感覺還是懵懵的？

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