你為什么要學(xué)算法？算法，其實(shí)就是解決問題的方法。學(xué)習(xí)算法是學(xué)習(xí)前人解決問題的方法。為什么要學(xué)習(xí)算法？想要在編程道路上走得更遠(yuǎn)的程序員可能需要學(xué)習(xí)算法。我記得在軟件工程中，程序是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法，這說明了算

你為什么要學(xué)算法？

算法，其實(shí)就是解決問題的方法。學(xué)習(xí)算法是學(xué)習(xí)前人解決問題的方法。為什么要學(xué)習(xí)算法？想要在編程道路上走得更遠(yuǎn)的程序員可能需要學(xué)習(xí)算法。我記得在軟件工程中，程序是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法，這說明了算法對程序的重要性。

許多初級業(yè)務(wù)系統(tǒng)程序員可能不會使用很多數(shù)學(xué)公式，但這并不意味著他們不使用算法。算法代表了數(shù)學(xué)對于計(jì)算機(jī)的重要性，對于圖形和圖像、人工智能等方面來說，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好，不懂的算法可以說是很難的。

即使你不是程序員，你也應(yīng)該學(xué)習(xí)更多關(guān)于算法的知識。一方面有助于思維訓(xùn)練，另一方面也有助于解決生活中的實(shí)際問題。例如：用矩陣解方程。

每個人學(xué)習(xí)算法的目的可能不同，但算法對學(xué)習(xí)者的實(shí)際好處是相同的。

dijkstra算法和bfs算法的不同？

Dijkstra算法是求解單個源點(diǎn)的最短路徑問題，它要求權(quán)值不應(yīng)為負(fù)。BFS算法是從一個頂點(diǎn)開始，按照廣度優(yōu)先的原則依次訪問每個連通的頂點(diǎn)。這個圖可以沒有正確的值

可以在Dijkstra算法的基礎(chǔ)上做一些修改來擴(kuò)展它的函數(shù)。

例如，有時我們希望在找到最短路徑的基礎(chǔ)上列出一些子短路徑。為了解決這個問題，我們可以先在原圖上計(jì)算最短路徑，然后從圖中刪除路徑的一條邊，然后在剩余的子圖中重新計(jì)算最短路徑。對于原始最短路徑的每一條邊，刪除邊后可以找到子圖的最短路徑。這些路徑是排序后原圖的一系列次最短路徑。Bellman-Ford算法可以應(yīng)用于具有負(fù)支出Fabian的圖，只要不存在總支出為負(fù)且從源點(diǎn)s可到達(dá)的循環(huán)（如果存在這樣的循環(huán)，則不存在最短路徑，因?yàn)榭傊С隹梢酝ㄟ^循環(huán)多次而無限減少）。