想學(xué)大數(shù)據(jù)開發(fā)，有什么好的學(xué)習(xí)機構(gòu)？大數(shù)據(jù)有很多方向。這取決于你的興趣、背景和職業(yè)發(fā)展計劃。比如：大數(shù)據(jù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)平臺運維、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)算法、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析等，具體可

想學(xué)大數(shù)據(jù)開發(fā)，有什么好的學(xué)習(xí)機構(gòu)？

大數(shù)據(jù)有很多方向。這取決于你的興趣、背景和職業(yè)發(fā)展計劃。比如：大數(shù)據(jù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)平臺運維、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)算法、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析等，具體可以在排隊或請咖啡找大數(shù)據(jù)專家給你提建議。

如何為Hadoop集群選擇正確的硬件？

Hadoop是一個運行在集群環(huán)境中的大數(shù)據(jù)框架，包括分布式存儲和分布式計算。

Hadoop流行的一個重要原因是它不需要很高的硬件，通常超過8g的內(nèi)存可以運行Hadoop。許多研究Hadoop的程序員從部署偽集群開始，這表明Hadoop對硬件的要求非常低。但要想順利運行Hadoop，其中一個關(guān)鍵點是增加內(nèi)存和使用超過i5cpu。

Hadoop對內(nèi)存和CPU的要求非常敏感。如果使用spark，建議內(nèi)存大于32g，否則處理速度會受到很大影響，因為spark是基于內(nèi)存的。

Hadoop是學(xué)習(xí)階段的選擇。商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺一般會在Hadoop的基礎(chǔ)上進行打包，或者選擇成熟的商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。由于Hadoop的部署和操作維護比較麻煩，商業(yè)平臺通常比較完善，使用起來也比較方便。