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linux是完全開(kāi)源的嗎 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)如何做?

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)如何做?雖然我做報(bào)表和Bi,但是報(bào)表和Bi的效果比較好,底層的數(shù)據(jù)非常重要,數(shù)據(jù)架構(gòu)也非常重要,這就必然涉及到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。讓我們先放一些圖片:如果你想建立一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),你必須知道:1。什

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)如何做?

雖然我做報(bào)表和Bi,但是報(bào)表和Bi的效果比較好,底層的數(shù)據(jù)非常重要,數(shù)據(jù)架構(gòu)也非常重要,這就必然涉及到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

讓我們先放一些圖片:

如果你想建立一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),你必須知道:

1。什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

2。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)有什么區(qū)別。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有什么區(qū)別

4。什么是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)

5。怎么做

這些問(wèn)題在上圖中都是抽象的。解釋哪些問(wèn)題需要弄清楚需要花很長(zhǎng)時(shí)間,我在以前的文章中已經(jīng)寫(xiě)過(guò)了。你可以去看看。

數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)中臺(tái),有什么區(qū)別?

數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)中心之間沒(méi)有直接的關(guān)系,但它們?cè)跒闃I(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值的形式上有不同的側(cè)重點(diǎn)。

作為一個(gè)集中的存儲(chǔ)庫(kù),任何大小的所有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都可以存儲(chǔ)在其中。在數(shù)據(jù)湖中,可以存儲(chǔ)數(shù)據(jù),并且可以運(yùn)行不同類型的分析,而無(wú)需結(jié)構(gòu)化。

也稱為企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),它是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),將來(lái)自不同來(lái)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)聚合起來(lái),以便在商業(yè)智能領(lǐng)域進(jìn)行比較和分析。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)包含各種數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)庫(kù),并且是高度建模的。

是承接技術(shù)、引領(lǐng)業(yè)務(wù)、打造標(biāo)準(zhǔn)化、全球互聯(lián)、智能化數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的平臺(tái)。其建設(shè)目標(biāo)是高效地滿足前端數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的需要。數(shù)據(jù)中心離業(yè)務(wù)更近,能夠更快速、更可追溯、更準(zhǔn)確地滿足業(yè)務(wù)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)的需要。

數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是越來(lái)越多面向不同對(duì)象的不同形式的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)中心更強(qiáng)調(diào)為前臺(tái)服務(wù),實(shí)現(xiàn)邏輯、標(biāo)簽、算法和模型的重用。

數(shù)據(jù)中心就像一個(gè)“數(shù)據(jù)工廠”,涵蓋數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和其他存儲(chǔ)組件。隨著數(shù)據(jù)中心的發(fā)展,未來(lái)數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念可能會(huì)被弱化。

數(shù)據(jù)空間不斷增長(zhǎng),為了更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,未來(lái)的數(shù)據(jù)技術(shù)趨于融合,也在不斷創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)的區(qū)別?

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)戰(zhàn)略集合,為企業(yè)各級(jí)決策過(guò)程提供所有類型的數(shù)據(jù)支持。它是為分析報(bào)告和決策支持目的而創(chuàng)建的單個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

大數(shù)據(jù):指在一定時(shí)間范圍內(nèi),傳統(tǒng)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長(zhǎng)率、多樣化的信息資產(chǎn),需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

從某種角度看,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際上是一種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。根據(jù)企業(yè)的定位,存儲(chǔ)了一些高價(jià)值的數(shù)據(jù)集,而大數(shù)據(jù)則是各個(gè)層面的數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)的價(jià)值可能需要通過(guò)各種技術(shù)手段加以處理。

當(dāng)然,從某種角度來(lái)說(shuō),企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)本身就是一個(gè)大數(shù)據(jù),是一個(gè)長(zhǎng)期積累的數(shù)據(jù)集合。

從數(shù)據(jù)處理方式來(lái)看,并不是所有的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)都能通過(guò)一個(gè)SQL查詢出自己想要的結(jié)果,如果倉(cāng)庫(kù)中有大量的數(shù)據(jù),還需要使用大數(shù)據(jù)處理的手段,比如一些工具來(lái)查詢顯示的數(shù)據(jù)。