日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系？flume和Kafka的一些功能是相同的，但總的來(lái)說(shuō)，它們是完全不同的；它們的場(chǎng)景是不同的，但它們可以一起使用。簡(jiǎn)而言之，flume是一個(gè)分布式日志

日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系？

flume和Kafka的一些功能是相同的，但總的來(lái)說(shuō)，它們是完全不同的；它們的場(chǎng)景是不同的，但它們可以一起使用。

簡(jiǎn)而言之，flume是一個(gè)分布式日志收集系統(tǒng)，它從各種服務(wù)器收集日志并將其傳輸?shù)街付ǖ奈恢茫鏗DFS。

Kafka是一個(gè)分布式消息中間件，有自己的存儲(chǔ)，提供推拉數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能。

整個(gè)過(guò)程如下：

登錄服務(wù)器<--flume-->kafka-->hdfs-->離線計(jì)算

登錄服務(wù)器<--flume-->kafka-->storm

希望我的回答能對(duì)您有所幫助

大數(shù)據(jù)和Java語(yǔ)言有啥區(qū)別？

大數(shù)據(jù)是指?jìng)鹘y(tǒng)軟件工具在一定時(shí)間內(nèi)無(wú)法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長(zhǎng)率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

軟件開(kāi)發(fā)是根據(jù)用戶需求構(gòu)建軟件系統(tǒng)或系統(tǒng)的軟件部分的過(guò)程。軟件開(kāi)發(fā)是一個(gè)系統(tǒng)工程，包括需求捕獲、需求分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試。就業(yè)肯定軟件開(kāi)發(fā)是更好的就業(yè)

在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前先學(xué)一門計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言。大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)需要編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)是基于一些常用的高級(jí)語(yǔ)言，比如Java和Java。凈額。Java具有簡(jiǎn)單性、面向?qū)ο笮?、分布式、健壯性、安全性、平臺(tái)無(wú)關(guān)性和可移植性、多線程、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)。Java可以編寫(xiě)桌面應(yīng)用程序、web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序。學(xué)習(xí)java會(huì)有一定的學(xué)習(xí)能力，然后學(xué)習(xí)其他語(yǔ)言和技術(shù)會(huì)容易得多。無(wú)論是Hadoop還是數(shù)據(jù)挖掘，都需要高級(jí)編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)。

因此，如果你想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，你還需要至少掌握一門高級(jí)語(yǔ)言。例如，許多Hadoop和其他大數(shù)據(jù)處理技術(shù)都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，學(xué)習(xí)Hadoop的首要條件之一就是掌握J(rèn)ava編程語(yǔ)言。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，簡(jiǎn)稱“大數(shù)據(jù)”，這個(gè)專業(yè)好不好？

1. 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，簡(jiǎn)稱“大數(shù)據(jù)”，是計(jì)算機(jī)、人工智能等學(xué)科的交叉專業(yè)。

3. 自中國(guó)科學(xué)院首次開(kāi)設(shè)“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè)以來(lái)，到目前為止，全國(guó)已有近300所高校開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)，顯示出該專業(yè)的人氣。

4. 大數(shù)據(jù)人才報(bào)告顯示，目前中國(guó)大數(shù)據(jù)人才只有46萬(wàn)人。據(jù)測(cè)算，未來(lái)幾年，僅基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析人才缺口就將達(dá)到1.4億人，不亞于驚人的“天文數(shù)字”。

數(shù)據(jù)分析師與大數(shù)據(jù)分析師所做工作有什么區(qū)別？

大數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)分析師是兩個(gè)完全不同的方向：

數(shù)據(jù)分析師，面向業(yè)務(wù)。需要了解很多經(jīng)濟(jì)管理方面的知識(shí)，如市場(chǎng)營(yíng)銷、管理、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)等。

由于專業(yè)適應(yīng)度相對(duì)較低，很多領(lǐng)域都需要這個(gè)職位。

我們需要使用SPSS、Excel、SAS等軟件查看數(shù)據(jù)，找出原因并得出結(jié)論。主要分析和解讀數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)應(yīng)用和因果分析、用戶行為，數(shù)據(jù)分析的目的是營(yíng)銷

大數(shù)據(jù)分析師將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)據(jù)，然后利用高性能服務(wù)器提高計(jì)算速度。

大數(shù)據(jù)分析師，偏技術(shù)方向，適合程序員轉(zhuǎn)型做。

在技術(shù)層面，我們需要做數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化，子表，緩存，新的數(shù)據(jù)查詢和遍歷方法。如果你有大量的數(shù)據(jù)，只有一部分?jǐn)?shù)據(jù)用于分析，或者你需要做轉(zhuǎn)換計(jì)算，那么你需要從20g數(shù)據(jù)中找出10g數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，所以這個(gè)時(shí)候你需要做技術(shù)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)表等需要ETL工程師。假設(shè)分析服務(wù)器，此時(shí)我們需要大數(shù)據(jù)云計(jì)算工程師。如果你開(kāi)始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)、服務(wù)器和編程，那么大數(shù)據(jù)分析師將成為工程師和程序員。

不要認(rèn)為大數(shù)據(jù)很熱門。你們公司有這么多數(shù)據(jù)嗎？當(dāng)你學(xué)習(xí)的時(shí)候，你有深厚的編程基礎(chǔ)嗎？

你們城市什么時(shí)候有很多工作？每個(gè)公司都需要數(shù)據(jù)分析師，而不是大數(shù)據(jù)人員。很多公司的數(shù)據(jù)量不是很大，不需要大數(shù)據(jù)人員。你想什么時(shí)候成為一名程序員？

大數(shù)據(jù)中的Scala好掌握嗎，自學(xué)可以嗎？

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)需要掌握Scala。

但是，在學(xué)習(xí)Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函數(shù)式語(yǔ)言（Haskell、SML等），特別是在您可以在編程范式之間自由切換之后。

Scala不偏向大數(shù)據(jù)方向的科學(xué)研究。它被用于許多地方，如火花。

1，JVM基礎(chǔ)，與Java完全兼容。對(duì)于堅(jiān)實(shí)的java基礎(chǔ)的學(xué)生，學(xué)習(xí)斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java編寫(xiě)的，Scale和卡夫卡是Scala編寫(xiě)的。

所以對(duì)于想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，Scala確實(shí)是最受推薦的。

作為一種相對(duì)較新的語(yǔ)言，Scala有一個(gè)混亂的社區(qū)。在scala社區(qū)中有許多不同的嘗試，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive編程。如果你還沒(méi)有掌握一個(gè)成熟的編程范例，我認(rèn)為你很可能買不起Scala。！當(dāng)java編程基礎(chǔ)很好的時(shí)候，學(xué)習(xí)Hadoop系統(tǒng)，然后安排學(xué)習(xí)Scala，然后學(xué)習(xí)Scale，卡夫卡等等。這個(gè)順序更科學(xué)合理，更容易讓大家掌握。

推薦書(shū)籍：Scala編程，Scala函數(shù)編程https://www.toutiao.com/i6543924910664712718/

大數(shù)據(jù)現(xiàn)在很火，如果想學(xué)大數(shù)據(jù)，應(yīng)該去哪里培訓(xùn)比較好？

現(xiàn)在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的人越來(lái)越多，很多學(xué)生在報(bào)名上思之前，都提出了關(guān)于大數(shù)據(jù)實(shí)踐的問(wèn)題，而商思的咨詢老師也回答了很多問(wèn)題，比如大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)是否可靠，如何選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等等。今天，尚思將寫(xiě)一篇文章來(lái)解釋大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)。

很多想?yún)⑴c大數(shù)據(jù)技術(shù)工作的人都參加過(guò)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，但大數(shù)據(jù)培訓(xùn)真的可靠嗎？現(xiàn)在無(wú)論是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)還是其他學(xué)習(xí)，我們都稱之為職業(yè)技能學(xué)習(xí)，這是以工作為導(dǎo)向的。但是，工作的標(biāo)尺是看不見(jiàn)的，它無(wú)法量化標(biāo)準(zhǔn)，所以有大數(shù)據(jù)培訓(xùn)這種專業(yè)力量培養(yǎng)的好與壞的情況，這個(gè)時(shí)候我們需要擦亮眼睛。在練習(xí)之前，我們應(yīng)該考慮以下問(wèn)題：

1。你需要大數(shù)據(jù)培訓(xùn)嗎

首先，如果你想自學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)，你必須具備自學(xué)能力。自學(xué)能力是學(xué)習(xí)it技能的必要條件。如果自學(xué)能力不夠，建議不要這樣做。自律必須很強(qiáng)。我們必須嚴(yán)格要求自己。我們不應(yīng)該讓?xiě)卸枵急阋?。我們?yīng)該有計(jì)劃地學(xué)習(xí)。

2. 大數(shù)據(jù)培訓(xùn)能得到什么幫助

既然我們已經(jīng)把錢花在了大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)上，就一定要注意投入和產(chǎn)出。首先要看這些錢是否比較值錢。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)能為我們提供什么幫助，我們能得到什么？例如，它可以為我們提供一個(gè)良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，在學(xué)習(xí)過(guò)程中督促學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)效率，為我們提供答疑和教學(xué)，制定一套合適的學(xué)習(xí)計(jì)劃。

3. 培訓(xùn)后是否能找到合適的工作

最重要的是參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)后是否能找到合適的工作，即培訓(xùn)后是否能學(xué)到滿足企業(yè)需要的大數(shù)據(jù)技術(shù)知識(shí)。

在我們考慮了以上幾點(diǎn)之后，我相信您已經(jīng)對(duì)大數(shù)據(jù)是自學(xué)還是培訓(xùn)有了一定的了解。如果你還不明白，可以請(qǐng)教尚硅谷老師。

2020大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖：