r語言怎么產(chǎn)生隨機數(shù) matlab中如何產(chǎn)生0-1上均勻分布的隨機數(shù)?
matlab中如何產(chǎn)生0-1上均勻分布的隨機數(shù)?設(shè)隨機變量x服從【0,1】上均勻分布,求Y=e^x的概率密度?隨機變量y=1/(1 x)的概率密度2113函數(shù)為1/y^2或52610。分析過程如下:從
matlab中如何產(chǎn)生0-1上均勻分布的隨機數(shù)?
設(shè)隨機變量x服從【0,1】上均勻分布,求Y=e^x的概率密度?
隨機變量y=1/(1 x)的概率密度2113函數(shù)為1/y^2或52610。分析過程如下:從問題出發(fā),假設(shè)y的概率4102率密度為FY(y),由于1653x在區(qū)間(0,1)﹣y=1/(1x)∈(1/2,1)﹣上的均勻分布,分布函數(shù)為FY(y),對于任意y∈(1/2,1),F(xiàn)Y(y)=P{y≤y}=P{1/(1x≤y}=P{x≥1/y-1}=FX(1)當1/2 要問這個問題,我們應(yīng)該知道計算的結(jié)果,但是感知上只有一點偏差。舉一個簡單的例子,例如,如果x在0-2上滿足均勻分布,那么0-1和1-2之間的概率相等,那么x在0-1和1-4之間的平方的概率相等,所以它顯然不是均勻分布。計算結(jié)果為:x~U(0,1,1),y=x^2分布函數(shù)(x=U(0,1,1),y=x^2分布函數(shù)(f(z)=P(y) f(z)=P(z(z<z) !f(z=P(z(z<z) ]f(z=P(z>=z)z=min(x,y,y)>=z(x,y) !f(z=P(x(x>=z)P(x,y)>=z)P(P(X>=z)P(X>=z)P(P(X>=P)P(Y(X>=P)P(Y(X>=P)P(Y(Y(X>=P)P(X>=P)P(P(X>=P=z)=1 =1-e XP(-z)當z小于0 1-(1-z)exp(-z)z介于0和1之間 1z大于0 密度函數(shù)時,只需求一個導(dǎo)數(shù),該地區(qū)沒有變化。