opencv 模板匹配帶角度 使用OpenCV進(jìn)行模板匹配(原圖-模板圖)?
使用OpenCV進(jìn)行模板匹配(原圖-模板圖)?有許多匹配算法,例如比較原始圖像和模板圖像像素值的最簡(jiǎn)單方法。但是這種方法有一點(diǎn)旋轉(zhuǎn)和光線變化,結(jié)果會(huì)很差。為了改進(jìn)這一點(diǎn),我們有sad算法。然后傷心地說(shuō)
使用OpenCV進(jìn)行模板匹配(原圖-模板圖)?
有許多匹配算法,例如比較原始圖像和模板圖像像素值的最簡(jiǎn)單方法。但是這種方法有一點(diǎn)旋轉(zhuǎn)和光線變化,結(jié)果會(huì)很差。為了改進(jìn)這一點(diǎn),我們有sad算法。然后傷心地說(shuō)。然后利用NCC算法計(jì)算區(qū)域間的互相關(guān)。在上述三種算法中,sad算法是最簡(jiǎn)單的,因此在確定模板大小時(shí)sad算法的速度最快。NCC算法比sad算法復(fù)雜得多。至于算法的過(guò)程,這三種算法都很容易理解。我覺(jué)得自己學(xué)習(xí)比較好。
怎樣使用opencv中的sift和surf函數(shù)來(lái)檢測(cè)特征點(diǎn)和描述特征點(diǎn)?
還沒(méi)看過(guò)這個(gè)源代碼,猜猜看
這里應(yīng)該只有距離的部分,而不是旋轉(zhuǎn)的部分。只有找到中心點(diǎn)的位置,所以最后畫出來(lái)的盒子應(yīng)該沒(méi)有角度傾斜。
2我不知道
3
opencv中的SIFT surf非常慢,不能是實(shí)時(shí)的。SIFT特征點(diǎn)提取速度太慢,除非對(duì)算法部分進(jìn)行修改,否則默認(rèn)128個(gè)浮點(diǎn)的描述會(huì)導(dǎo)致匹配速度慢。如果是跟蹤,OpenCV或模板匹配的KLT光流可以快得多(20毫秒以內(nèi))。
最后一個(gè)參數(shù)findhomography可以更改為RANSAC或PROSAC的實(shí)現(xiàn)版本。比LMED快很多倍。