微服務在Docker k8s下如何部署？正好最近在項目中用到了這些技術(shù)，我來拋磚引玉吧。首先說結(jié)論：1. k8s 是非常好的一項技術(shù)，很穩(wěn)定。如果發(fā)現(xiàn)正在運行的 pod 的數(shù)量不等于用戶設(shè)定的期望值，

微服務在Docker k8s下如何部署？

正好最近在項目中用到了這些技術(shù)，我來拋磚引玉吧。

首先說結(jié)論：

1. k8s 是非常好的一項技術(shù)，很穩(wěn)定。如果發(fā)現(xiàn)正在運行的 pod 的數(shù)量不等于用戶設(shè)定的期望值， k8s 則會自動創(chuàng)建或者刪除 pod，直到兩者相等。這樣既保障了服務的不間斷運行，同時還可以動態(tài)縮放服務的規(guī)格。用戶只要調(diào)整 pod 的 replicate 的數(shù)量即可，其他的都交給 k8s 就好，非常省心。

2. 要用 jenkins 來集成命令行操作，雖然我個人非常偏愛使用命令行，但是我不得不承認用 jenkins 集成命令行操作會極大的提升工作效率。

下面說實現(xiàn)步驟：(本文以 azure 平臺為例)

1. 編寫 Dockerfile

2. 在 jenkins 創(chuàng)建任務，并執(zhí)行包含如下命令的腳本

2.1 git pull 源代碼到本地

2.2 docker build 命令生成鏡像文件

2.3 docker 定義鏡像文件版本號并上傳到 azure 平臺

2.4 kubectl 命令來創(chuàng)建 k8s 的 deployment & service.

2.5 每次版本更新可以調(diào)用 update image 來編譯新的鏡像版本并提供給 k8s 使用

注意在創(chuàng)建 k8s 的 deployment 和 service 的時候需要編寫 yaml 格式的配置文件， deployment 配置包括 名稱，鏡像文件地址， cpu 最大最小分配值，內(nèi)存最大最小分配值等。service 配置文件包括 名稱，引用的 deployment 名稱，以及是否使用 load balancer等。

更多詳細信息可以參考我的 wiki. https://github.com/FamingHou/MyWiki

grafana怎么放到nginx？

下載LuaJIT，編譯安裝使用Tengine2.2.1，重新編譯加--with-http_lua_module--with-ld-opt="-Wl，-rpath，$LUAJIT_LIB"選項下載lua-cjson，編譯后復制到lua的某個lib目錄，比如/usr/lib64/lua/5.1/

運維是必須要會linux嗎？

必須會，這是最基本的

如何創(chuàng)建既高效又經(jīng)濟的Kubernetes集群？

針對題主的問題，kubernetes集群，其存在就是為了更高效更經(jīng)濟的管理和編排容器化的服務。而題主所說的高效經(jīng)濟，我理解為，快速部署，快速運維，完善監(jiān)管且最大限度利用資源以期節(jié)約成本。快速部署，集群搭建推薦kubeadm，服務部署推薦helm。或者自建dockerhub使用yaml進行服務部署?？焖龠\維。推薦可視化工具dashboard grafana influxdb，快速查看和操作集群。監(jiān)控推薦Prometheus，可監(jiān)控到應用級別，還可搭載alermmanager報警。實現(xiàn)快速運維和監(jiān)管。

至于搭建更經(jīng)濟的集群，資源分配是第一，有狀態(tài)的服務需要嚴格控制資源。小粒度的服務更容易合理分配資源。