DW檢驗(yàn)是用一階自回歸形式檢驗(yàn)隨機(jī)誤差項(xiàng)的序列相關(guān)性，也是自相關(guān)檢驗(yàn)。D-W檢驗(yàn)：Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)量（D-W統(tǒng)計(jì)量）是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭惺欠翊嬖谧韵嚓P(guān)的一種簡(jiǎn)單有效的方法，其公式為：D-W檢驗(yàn)=

DW檢驗(yàn)是用一階自回歸形式檢驗(yàn)隨機(jī)誤差項(xiàng)的序列相關(guān)性，也是自相關(guān)檢驗(yàn)。D-W檢驗(yàn)：Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)量（D-W統(tǒng)計(jì)量）是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭惺欠翊嬖谧韵嚓P(guān)的一種簡(jiǎn)單有效的方法，其公式為：D-W檢驗(yàn)=∑（et-et-1）^2/∑et^2，et是T階段的殘差，et-1是T-1階段的殘差，∑是T階段從2階段到T階段的總和，^2是平方。將上述公式計(jì)算的D-W值與Durbin-Watson給出的不同顯著性水平α的D-W值的上限D(zhuǎn)u和下限D(zhuǎn)L進(jìn)行比較（它們與樣本量n和自變量數(shù)p有關(guān)）。D-W的取值范圍為0-4。當(dāng)D-W小于或等于2時(shí)，D-W檢驗(yàn)規(guī)則規(guī)定：如果D-WDu，則認(rèn)為EI不具有自相關(guān)；如果DLDu，則認(rèn)為EI沒有自相關(guān)；如果DL<4-D-W

)回歸模型進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn),直接用DW檢驗(yàn),那么DW的值接近于幾,檢驗(yàn)是否有效？

Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)用于測(cè)試殘差的一階自相關(guān)。它只能測(cè)試一階自相關(guān)，但不能測(cè)試高階自相關(guān)

DW=sum（EPS）ut-EPS{t-1}）^2/sum（EPSut）^2近似=2（1-R）

R是相鄰殘差之間的相關(guān)系數(shù)

如果R=0，也就是說，DW值接近2表示殘差之間沒有相關(guān)性

如果R> 0，即DW值接近0表示正相關(guān)性

如果R< 0，即，DW值接近4表示負(fù)相關(guān)

常規(guī)DW統(tǒng)計(jì)表提供了DL和Du

DW< Du正相關(guān)

Du< Du< Du測(cè)試不確定

Du< DW< 4-Du沒有自相關(guān)

4-Du< DW< 4-Du測(cè)試不確定

DW> 4-Du負(fù)相關(guān)性

太少了。

面板數(shù)據(jù)比時(shí)間序列和橫截面數(shù)據(jù)復(fù)雜得多。首先，您必須對(duì)模型設(shè)置和數(shù)據(jù)選擇做出總體決定（多少年？有多少節(jié)？先做幾個(gè)變量的F檢驗(yàn)，看應(yīng)該使用混合數(shù)據(jù)模型、變量截距模型還是變系數(shù)模型。當(dāng)然，根據(jù)你的研究目的，你也可以用變量系數(shù)來研究一個(gè)變量在不同部分之間是否有一致性。無論是固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)都應(yīng)該用Hausmann檢驗(yàn)來檢驗(yàn)，但一般來說固定效應(yīng)是足夠的。模型選擇是回歸分析。可以使用OLS或GLS。如果DW值不好，可以在模型中加入AR（n）進(jìn)行校正。模型應(yīng)該不斷地嘗試和修改，最后選擇最符合要求的模型。