數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘）與計算機(jī)視覺哪個領(lǐng)域?qū)?shù)學(xué)要求更高？個人感覺是數(shù)據(jù)分析，不熟悉計算機(jī)視覺。數(shù)據(jù)分析需要大量的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)課程。在許多人的心目中，統(tǒng)計包括在數(shù)學(xué)中。事實上，并非如此。在我國，2008

數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘）與計算機(jī)視覺哪個領(lǐng)域?qū)?shù)學(xué)要求更高？

個人感覺是數(shù)據(jù)分析，不熟悉計算機(jī)視覺。數(shù)據(jù)分析需要大量的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)課程。在許多人的心目中，統(tǒng)計包括在數(shù)學(xué)中。事實上，并非如此。在我國，2008年統(tǒng)計與數(shù)學(xué)分離。統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)現(xiàn)在是平行的，它們都是一流的學(xué)科。

事實上，數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)課程更相關(guān)。它需要大量的統(tǒng)計學(xué)課程，如概率論、數(shù)理統(tǒng)計、多元統(tǒng)計分析、回歸分析、時間序列、統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等。

數(shù)據(jù)分析有很多方向，如算法、視頻處理等。學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)的課程，然后根據(jù)方向選擇需要好的計算機(jī)課程，當(dāng)然，不同的課程需要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和計算機(jī)課程是不同的。例如，我們系的信息與計算科學(xué)專業(yè)正在進(jìn)行專業(yè)改革。學(xué)生練習(xí)時，會給出幾個方向，不同的方向，訓(xùn)練不同的課程，選擇自己擅長和感興趣的東西。這樣，我們不僅利用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和嚴(yán)格的計算機(jī)邏輯訓(xùn)練，而且也為社會的需要而訓(xùn)練。至少在就業(yè)方面，效果是好的。

很多人都有誤解。在這種情況下，我只是去社會培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行培訓(xùn)。為什么要上大學(xué)？上大學(xué)不僅告訴你怎么做，而且告訴你為什么？因為新的語言不斷涌現(xiàn)，需求越新，就越先進(jìn)。高級語言很容易使用，但缺點(diǎn)是什么？我不知道為什么很多次。你只知道一點(diǎn)一點(diǎn)。但我不知道每一塊里面都有什么。例如，簡單排序是在python中用函數(shù)實現(xiàn)的，但是如何實現(xiàn)它是未知的。大學(xué)課程就是要培養(yǎng)這個，告訴我們?yōu)槭裁?，比如排名可以用泡泡法。?dāng)我們知道為什么問題發(fā)生了變化，我們也可以解決它。我認(rèn)為這是大學(xué)最重要的作用。

Python能否依據(jù)表格中的某些數(shù)據(jù)將excel表格本身進(jìn)行排序？

當(dāng)然可以。

首先，python提供了許多可用于操作excel的庫。例如，xlrd用于讀取excel，xlwt用于編寫excel，xlutils用于修改excel。

另外，Python中還有panda庫，可以通過read輕松實現(xiàn)這一需求。table方法讀取Excel中的表數(shù)據(jù)，然后使用panda處理表數(shù)據(jù)，最后將其寫回Excel。

Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計算？

當(dāng)您問這個問題時，您可能主要懷疑Python的性能。事實上，Python的許多更好的模塊都是用C語言編寫的，例如，numpy是一個常用的Python數(shù)值計算庫，它是用C語言實現(xiàn)的，而且計算機(jī)的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最流行的編程語言，人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)自然離不開大數(shù)據(jù)的支持，因此Python能否進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計算，毋庸置疑。

python列表數(shù)字排序？

Python的list提供了一種排序方法，您還可以使用Python的內(nèi)置sorted來獲取新列表。

示例：

a=[1，3，2

]打?。ㄅ判颍╝））

a.排序（）

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