mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心成本，請(qǐng)使用cluster，使用tidb

信號(hào)量和互斥鎖之間的區(qū)別：

1?；コ庥糜诰€程互斥，信號(hào)量用于線程同步。

這是互斥和信號(hào)量之間的根本區(qū)別，即互斥和同步之間的區(qū)別。

互斥：這意味著同一時(shí)間只允許一個(gè)訪問(wèn)者訪問(wèn)一個(gè)資源，這是唯一和排他的。但是，mutex不能限制訪問(wèn)者對(duì)資源的訪問(wèn)順序，即訪問(wèn)無(wú)序。

同步：指訪問(wèn)者在互斥的基礎(chǔ)上（大多數(shù)情況下）通過(guò)其他機(jī)制有序地訪問(wèn)資源。在大多數(shù)情況下，同步是互斥的，尤其是在寫入所有資源時(shí)。在少數(shù)情況下，允許多個(gè)訪問(wèn)者同時(shí)訪問(wèn)資源

2?；コ庵抵荒苁?/1，信號(hào)量值可以是非負(fù)整數(shù)。

換句話說(shuō)，一個(gè)互斥只能用于一個(gè)資源的互斥訪問(wèn)，不能實(shí)現(xiàn)多資源的多線程互斥問(wèn)題。信號(hào)量可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)相似資源的多線程互斥和同步。當(dāng)信號(hào)量是單值信號(hào)量時(shí)，它還可以完成對(duì)資源的獨(dú)占訪問(wèn)。

3. 互斥鎖的鎖定和解鎖必須分別由同一個(gè)線程使用。信號(hào)量可以由一個(gè)線程釋放，也可以由另一個(gè)線程獲取。