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hadoop是做什么的 Hadoop如何快速入門?

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Hadoop如何快速入門?

]A,精通javase

B,會使用Maven工具

C,會使用IDE(eclipse,idea)

d,會使用Linux系統(tǒng)

](3)HDFS底層工作原理,HDFS編程

(4)MapReduce原理,MapReduce實(shí)踐

(5)紗線原理與實(shí)踐

(6)zookeeper原理與實(shí)踐(7) HBase,hive,fluming,sqoop原理與實(shí)踐。

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Hadoop的原理?

首先,Hadoop框架要求程序員將函數(shù)分為兩部分,即映射和縮減函數(shù)。Map stage:輸入由Map函數(shù)處理得到中間結(jié)果,并通過Hadoop框架分配給不同的reduce。歸約階段:通過歸約函數(shù)對中間結(jié)果進(jìn)行處理,得到最終結(jié)果。以wordcount為例。在map階段,map函數(shù)在每個單詞后面加1;在reduce階段,reduce函數(shù)在同一個單詞后面加1。Hadoop框架的排序和分配也可以由用戶定義的函數(shù)控制。

大佬們學(xué)hive要先學(xué)學(xué)hadoop嗎?

Hive類似于MySQL和MapReduce的組合。

hive的語法與MySQL非常相似,但是hive有自己獨(dú)特的語法系統(tǒng),因?yàn)樗蕾囉贖DFS文件系統(tǒng)。例如,1在創(chuàng)建表時有分隔符的概念,2在創(chuàng)建表時有分隔符的概念,插入時有覆蓋率的概念。三。它不支持部分插入,只支持整體插入。4它不支持更新和刪除,只支持搜索。查詢語法與MySQL非常相似,但是計(jì)算引擎與MySQL完全不同。所以學(xué)習(xí)hive是掌握MySQL語法的第一步。

因?yàn)閔ive的底層技術(shù)引擎使用MapReduce,所以在學(xué)習(xí)hive之前最好先學(xué)習(xí)MapReduce。熟悉MapReduce的原理和學(xué)習(xí)hive更方便