在Python中聚類后，如何知道哪個樣本屬于哪一類？首先可以看到聚類后的樣本如果使用Python sklearn中的K-means聚類算法，算法類本身就有一些屬性可以知道聚類后的情況。例如，有一些模型

在Python中聚類后，如何知道哪個樣本屬于哪一類？

首先可以看到聚類后的樣本

如果使用Python sklearn中的K-means聚類算法，算法類本身就有一些屬性可以知道聚類后的情況。

例如，有一些模型屬性，clusterucentersuuuuuux是聚類后得到的聚類中心，標簽uuux如上圖所示，樣本[1.4，0.2]對應第三個類別，聚類結果還有每個類別的聚類中心和每個類別的樣本數(shù)。這種方法可以用來尋找相應的標簽分類。

當然，還有一種預測方法，它可以直接輸出輸入樣本的類標簽

函數(shù)[labels]=kmeansu聚類（data，k）

[num，~]=size（data）

ind=randperm（num）

ind=ind（1:k）

centers=data（ind，：）

d=inf

labels=nan（num，1）

whiled>0

labels0=labels

dist pdist2（data，centers）

[~，labels]=min（dist，[]，2）

d=sum（labels0~=labels）

fori=1:k

centers（i，：）=mean（data（labels==i，：），1）

結束

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