HBase和oracle，Hadoop的區(qū)別？Hadoop的HDFS支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，MapReduce支持海量數(shù)據(jù)的分布式處理。Oracle雖然可以構(gòu)建集群，但當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定限制時(shí)，查詢處理速度會(huì)

HBase和oracle，Hadoop的區(qū)別？

Hadoop的HDFS支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，MapReduce支持海量數(shù)據(jù)的分布式處理。Oracle雖然可以構(gòu)建集群，但當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定限制時(shí)，查詢處理速度會(huì)變得非常慢，對(duì)機(jī)器性能的要求也非常高。其實(shí)，這兩件事是不一樣的。Hadoop是一種分布式云處理架構(gòu)，傾向于數(shù)據(jù)計(jì)算Oracle是一種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，傾向于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。為了比較，我們可以將HBase與Oracle進(jìn)行比較。HBase是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和列擴(kuò)展。但是查詢操作比較復(fù)雜，不像Oracle關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)那么簡(jiǎn)單，只支持一個(gè)索引。但是，在HBase中設(shè)置合理的表結(jié)構(gòu)的情況下，查詢速度與數(shù)據(jù)量關(guān)系不大，即數(shù)據(jù)量不會(huì)影響查詢速度，順便說(shuō)一下，HBase的查詢速度可以達(dá)到ms級(jí)

這兩者是相互獨(dú)立的。MapReduce是Hadoop的計(jì)算組件；HBase是基于Hadoop HDFS的分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

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1。HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)，是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；HBase表是物理表，適合存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2. Hive：它不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而是依賴HDFS和MapReduce，通過(guò)SQL計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；Hive中的表是純邏輯表。

這兩者通常一起使用。

1. HBase：實(shí)時(shí)隨機(jī)查詢海量詳細(xì)數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)采集到的web數(shù)據(jù)；

2。配置單元：適用于離線批量數(shù)據(jù)計(jì)算，一般用于查詢分析和統(tǒng)計(jì)。