opencv圖像識別算法 OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了,那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎?
OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了,那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎?這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用,你還需要了解變速箱的原理嗎?這取決于你的目的。如果只是普通駕駛,你不需
OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了,那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎?
這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用,你還需要了解變速箱的原理嗎?這取決于你的目的。如果只是普通駕駛,你不需要知道。如果你是一個機械師,你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師,你必須對它非常了解。簡言之,這取決于具體的需要。
圖像處理用Python還是MATLAB?
Python勝過matlab的所有優(yōu)勢來自:免費
Python是一個純語言工具
matlab是一個強大的數(shù)學(xué)算法工具
普通人使用Python
作為初學(xué)者,你應(yīng)該通過opencv開發(fā)應(yīng)用學(xué)位來學(xué)習(xí)如何使用C語言,除非你有天賦,才華橫溢的人才產(chǎn)生,否則一定是一個漫長的過程,Python不一樣,語法簡單,開發(fā)環(huán)境配置簡單,opencv調(diào)用也簡單,根據(jù)網(wǎng)上的例子,做一個像樣的函數(shù)程序不是太難,哪種語言開發(fā)關(guān)鍵在于:1環(huán)境要求2。你對項目效率的要求。