用python爬取淘寶用戶數(shù)據(jù) 打算用Python做畢業(yè)設(shè)計(jì),可以做哪些方面的?
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打算用Python做畢業(yè)設(shè)計(jì),可以做哪些方面的?
現(xiàn)在人工智能和大數(shù)據(jù)很流行,Python在這些方面的功能更強(qiáng)大。
供參考:https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/在學(xué)習(xí)了這一系列教程之后,您可以開(kāi)始學(xué)習(xí)人工智能并找到一份好工作。
為避免受騙,在網(wǎng)購(gòu)過(guò)程中,如何分辨評(píng)價(jià)的真假?
網(wǎng)購(gòu)多年了,在這方面還是有很多經(jīng)驗(yàn)的,讓我們簡(jiǎn)單談?wù)劇?/p>
首先,我們應(yīng)該先看看銷售量和評(píng)估數(shù)字。如果數(shù)量相差很大,那么就涉嫌炒作。一般來(lái)說(shuō),當(dāng)銷售量大,評(píng)價(jià)少時(shí),這種評(píng)價(jià)的可信度就低。
其次,這取決于買家的水平。買家級(jí)別越高,比如兩顆黃鉆和三顆黃鉆,信貸炒作的可能性就越低。因?yàn)檎炀W(wǎng)上購(gòu)物,炒作信用的人提高這樣一個(gè)數(shù)字,成本太高。而這樣的買家一般看不到信貸炒作那點(diǎn)錢,何必犧牲自己的誠(chéng)信。
如果說(shuō)有很多小心謹(jǐn)慎的買家在稱贊,而很少有買家買兩顆黃鉆和三顆黃鉆,那么這種評(píng)價(jià)也值得研究。
然后我們需要按時(shí)間順序查看附加注釋,以查看它們所說(shuō)的內(nèi)容。還要看買家信用評(píng)級(jí)的分布情況。當(dāng)然,為了增加好評(píng),不少門店都做了返現(xiàn)活動(dòng),并收到了隨貨印制的宣傳單。表?yè)P(yáng)的截圖將被退回2-5元,另外1-3元等,我們需要看到這個(gè)細(xì)節(jié)。
最后,這取決于商店級(jí)別。這主要是針對(duì)淘寶C店。如果五鉆以下的產(chǎn)品不是特別突出,銷量很大,就要小心了。還要看看商店的信用頁(yè)面,以及里面的中評(píng)和差評(píng)。讓我們看看他們?cè)趺凑f(shuō)。如果在過(guò)去的六個(gè)月里評(píng)估較少,要小心。
總之,我們現(xiàn)在買東西的時(shí)候,不太注意產(chǎn)品介紹。我們只有在最后決定買的時(shí)候才會(huì)仔細(xì)看看。更多的是看店面評(píng)分、商品評(píng)分和附加評(píng)價(jià)。得分低于4.8的淘寶網(wǎng)店應(yīng)盡量少考慮,得分低于4.8的天貓產(chǎn)品應(yīng)盡量少買。再加上以上,就簡(jiǎn)單多了。