python用opencv做的人臉識(shí)別占用性能?chē)?yán)重，怎么優(yōu)化？關(guān)于您的問(wèn)題的描述性信息太少。無(wú)法給出具體答案。你只能給出一個(gè)大概的想法。Python雖然易學(xué)易用，但效率不高，所以一般適合實(shí)驗(yàn)性代碼開(kāi)發(fā)

python用opencv做的人臉識(shí)別占用性能?chē)?yán)重，怎么優(yōu)化？

關(guān)于您的問(wèn)題的描述性信息太少。無(wú)法給出具體答案。你只能給出一個(gè)大概的想法。

Python雖然易學(xué)易用，但效率不高，所以一般適合實(shí)驗(yàn)性代碼開(kāi)發(fā)，可以快速驗(yàn)證思想或算法的正確性。例如，在談到人臉識(shí)別時(shí)，無(wú)論是使用深度學(xué)習(xí)算法還是傳統(tǒng)算法，都應(yīng)該首先設(shè)計(jì)一個(gè)算法，驗(yàn)證它是否能正常工作。只有能夠正確檢測(cè)出人臉的算法才是可行的算法。至于效率，這是下一個(gè)優(yōu)化目標(biāo)。

一般來(lái)說(shuō)，圖像處理的計(jì)算量比較大，在驗(yàn)證了算法的正確性后，通常會(huì)將Python代碼移植到更高效的C/C平臺(tái)上，特別是對(duì)于opencv，因?yàn)閛pencv的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言是C，至于如何用C調(diào)用Python模型，請(qǐng)參考我寫(xiě)的一篇文章，也是關(guān)于圖像處理的。

此外，對(duì)于計(jì)算量較大的任務(wù)，如深度學(xué)習(xí)，CPU往往難以滿足計(jì)算要求，因此需要GPU加速。

python做人臉識(shí)別用OpenCV就夠了嗎？你怎么看？

問(wèn)這個(gè)問(wèn)題是懶惰的，就像只記住500個(gè)單詞就可以考研究生一樣。

Opencv是一個(gè)開(kāi)源的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，它提供了許多函數(shù)來(lái)非常有效地實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法。更像是工具箱。雖然4.0版引入了深度學(xué)習(xí)，但在實(shí)際應(yīng)用中還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。最多是用來(lái)嘗試新事物。

現(xiàn)在比較成熟的人臉識(shí)別方法是SSD人臉檢測(cè)，采用Caffe框架。建議您理解這一點(diǎn)。它可以高度定制，甚至訓(xùn)練好的模型也可以直接部署。

人臉識(shí)別本質(zhì)上屬于深度學(xué)習(xí)。如果你想長(zhǎng)期深入這個(gè)領(lǐng)域，就必須掌握基礎(chǔ)。當(dāng)你掌握基礎(chǔ)的時(shí)候，你會(huì)通過(guò)看TunSoFrand和咖啡館來(lái)理解它。這些都是手套。