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python提高for循環(huán)速度 操控excel,選擇Python還是vba?

操控excel,選擇Python還是vba?對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒(méi)有釋放,電腦也

操控excel,選擇Python還是vba?

對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒(méi)有釋放,電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法,那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新,啟動(dòng)時(shí)間相對(duì)較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了長(zhǎng)期的可持續(xù)性,建議學(xué)習(xí)Python,但是開(kāi)始的時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)

這個(gè)答案適用于python3.xpython,而且速度比較快比較慢。但相對(duì)而言,python的編寫方式比directfor循環(huán)更快。例如,循環(huán)的標(biāo)準(zhǔn)編寫如下:對(duì)于范圍(10000)中的I:I**2,速度較慢,而標(biāo)準(zhǔn)編寫的嵌套循環(huán)速度較慢。它可以重寫為一個(gè)列表推理:[I**2 for I in range(10000)],這比direct for loop的標(biāo)準(zhǔn)編寫方法快得多。此外,它還可以使用Python的高級(jí)函數(shù)映射來(lái)執(zhí)行自動(dòng)并行計(jì)算。它也可以寫成列表(map(lambda I:I**2,range(10000)))。map函數(shù)幾乎和list推理一樣快。

python如何提高for循環(huán)效率?

對(duì)于那些使用了多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言(Java、C#、nodejs、Erlang)然后轉(zhuǎn)用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的人,我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先,Python真的很慢嗎?我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

那么為什么要使用Python呢?如果我們遍歷超過(guò)一億個(gè)數(shù)據(jù),兩個(gè)數(shù)量級(jí)的差異是不可接受的。但是,如果我們使用Python來(lái)執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù),Python只會(huì)循環(huán)十幾次,剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個(gè)數(shù)量級(jí)無(wú)關(guān)緊要?一毫秒和100毫秒在整個(gè)系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點(diǎn)是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進(jìn)行計(jì)算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開(kāi)源庫(kù)可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù),借助ZMQ、cell等還可以做分布式計(jì)算,gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此,它不需要花費(fèi)太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能,代碼只有CPP或Java的三分之一或更少,不是很吸引人嗎?