怎么k均值聚類處理圖像matlab？K-均值聚類方法分為以下步驟：1。初始化聚類中心1。根據(jù)具體問題，從經(jīng)驗樣本集中選取C個合適的樣本作為初始聚類中心。2. 第一個C樣本作為初始聚類中心。3. 將所有

怎么k均值聚類處理圖像matlab？

K-均值聚類方法分為以下步驟：

1。初始化聚類中心

1。根據(jù)具體問題，從經(jīng)驗樣本集中選取C個合適的樣本作為初始聚類中心。

2. 第一個C樣本作為初始聚類中心。

3. 將所有樣本隨機分成C類，計算每個類的樣本均值，并將樣本均值作為初始聚類中心。

2、根據(jù)鄰近性原理，將樣本劃分為以每個聚類中心為代表的聚類。

2. 取一個樣本，放入最近的聚類中心，重新計算樣本均值，更新聚類中心。然后取下一個樣本，重復該操作，直到所有樣本都被分類到相應的類中。

3、為了判斷聚類是否合理，采用平方和準則函數(shù)來判斷聚類是否合理。循環(huán)判斷，修改直到算法達到終止條件。