python pandas如何對指定的多列填充缺失值？ 熊貓.DataFrame.fillna（）函數(shù)用于填充數(shù)組中的Nan值，但此方法不會更改原始數(shù)組，而是返回一個新數(shù)組。下面是一個示例演示：我們可

python pandas如何對指定的多列填充缺失值？

熊貓.DataFrame.fillna（）函數(shù)用于填充數(shù)組中的Nan值，但此方法不會更改原始數(shù)組，而是返回一個新數(shù)組。下面是一個示例演示：

我們可以發(fā)現(xiàn)，在用fillna方法填充缺少的值之后，將返回一個填充的數(shù)組，但原始數(shù)組沒有更改。

如果我們想改變原來的數(shù)組，我們需要重新賦值

填寫指定的多列缺失值，就像填寫整個數(shù)組的缺失值一樣，我們需要重新賦值。

用python將文本中的數(shù)據(jù)讀取，統(tǒng)計某個區(qū)間的個數(shù)，并將區(qū)間與個數(shù)存放在另一個文本里，這個要怎樣實現(xiàn)？

代碼如下：

#從文件加載數(shù)據(jù)

定義加載?數(shù)字（文件）：

數(shù)字=[

]打開（文件，“r”）為f:

對于f.readlines（）中的行：數(shù)字.附加（int（line））

返回數(shù)字

如果｜name｜name｜==“｜main｜”：

｜來自文件數(shù)據(jù).txt加載數(shù)值

數(shù)值=加載數(shù)值（） 數(shù)據(jù).txt“”

#區(qū)間下限

min=10

#區(qū)間上限

max=30

#統(tǒng)計區(qū)間數(shù)

CNT=0

數(shù)值形式的Val:

#如果不包括上下限，刪除=符號

如果Val>=min和Val

CNT=CNT 1

#將結果保存到文件中結果.txt打開（“結果.txt“，”w“）作為f:

f.寫入（”[%d，%d]，%d”%（最小值，最大值，CNT））

打?。ā蓖瓿??！埃?/p>

試試熊貓，一個基于numpy的python工具箱，專門用于數(shù)據(jù)分析。

它可以完成：

等等，功能非常強大。玩機器學習，數(shù)據(jù)挖掘很有必要。