當數(shù)據(jù)庫扼住系統(tǒng)性能咽喉，直接分庫分表能解決嗎？子庫和子表是一種相對落后的優(yōu)化方法，因為成本相對較高。遇到數(shù)據(jù)庫瓶頸：-首先考慮SQL優(yōu)化，這是最簡單的方法。對現(xiàn)有系統(tǒng)沒有影響。-第二個是考慮數(shù)據(jù)庫讀

當數(shù)據(jù)庫扼住系統(tǒng)性能咽喉，直接分庫分表能解決嗎？

子庫和子表是一種相對落后的優(yōu)化方法，因為成本相對較高。

遇到數(shù)據(jù)庫瓶頸：

-首先考慮SQL優(yōu)化，這是最簡單的方法。對現(xiàn)有系統(tǒng)沒有影響。

-第二個是考慮數(shù)據(jù)庫讀寫分離，這也是一個相對簡單的方法。在數(shù)據(jù)庫級配置中，系統(tǒng)級只需要調整獲取數(shù)據(jù)庫連接的邏輯即可。讀取數(shù)據(jù)時，可以同時獲得主庫和從庫連接。寫入數(shù)據(jù)時，僅獲取主庫連接。

-考慮添加緩存層。數(shù)據(jù)緩存在緩存中，再次訪問時不再從數(shù)據(jù)庫檢索。通常，緩存層對系統(tǒng)是透明的，對系統(tǒng)本身沒有影響。但是，cache的引入也引入了相應的需要考慮的問題，如雪崩、命中率、分布式cache等]-還有一種非技術手段，就是改變需求。性能問題的原因是否不合理？還是要求太復雜？需求可以簡化嗎？這種方法對系統(tǒng)的影響相對較小。

-最后，考慮子數(shù)據(jù)庫和子表。優(yōu)先考慮子數(shù)據(jù)庫，因為它比子表簡單。將相應的表移動到新的數(shù)據(jù)庫中，并調整系統(tǒng)的邏輯以獲得數(shù)據(jù)庫連接。在這里，我們需要考慮移動哪些表。在提高性能的前提下，我們首先嘗試避免分布式事務。

-最后，考慮子表。子表的主要原因是單個表中的數(shù)據(jù)量很大。子表分為縱斷面和橫斷面。垂直剪切是按列剪切的，例如用戶表。常用信息為基本信息表，其他信息為明細表。橫切是按行切割。例如，一個有1億數(shù)據(jù)的表被分成10個有1000萬數(shù)據(jù)的表。這涉及到數(shù)據(jù)應該存儲在哪個表中或從哪個表中獲取。在表被劃分之后，可以對數(shù)據(jù)庫進行進一步的優(yōu)化。

-如果涉及分布式事務，應考慮如何保證分布式事務。理論上，2個，3個，帕克斯，帽子，底座。相應中間件的使用。

系統(tǒng)的設計和優(yōu)化不是模仿的問題，而是需要根據(jù)實際場景進行處理。

vue hash前綴路徑？

歷史：createWebHashHistory（進程環(huán)境基網(wǎng)址），hash routing

createwebhistory routing

creatememoryhistory with cache history routing

parsequery查詢參數(shù)反序列化

stringififyquery查詢參數(shù)序列化

onbeforeroutleave routing離開hook

感謝您的邀請

！事實上，兩者在工業(yè)領域仍然占據(jù)主導地位

他們的地位是什么？去年，Broadcom還計劃收購高通公司

專注于高頻和高性能，它的旗艦路由器大多使用Broadcom解決方案

市場上很多中端產品都喜歡使用它

畢竟，這聽起來像是一筆大買賣嗎？

4.inter

？好的

最近，Netware的中端路由很流行

---分界線----------------------