會用Excel，真的需要再學(xué)Python嗎？雖然這種方法可以快速高效地產(chǎn)生結(jié)果，但您基本上可以遵循規(guī)則，因為您使用設(shè)計良好的組件。遇到問題時，不能向下推組件并重建它們。您只能替換其他組件或更改組合方法

會用Excel，真的需要再學(xué)Python嗎？

雖然這種方法可以快速高效地產(chǎn)生結(jié)果，但您基本上可以遵循規(guī)則，因為您使用設(shè)計良好的組件。遇到問題時，不能向下推組件并重建它們。您只能替換其他組件或更改組合方法；

而且，您不能使用大量數(shù)據(jù)，因為Excel的邏輯關(guān)系太弱，就像構(gòu)建塊一樣。如果你建的很高，它會倒塌。處理萬級數(shù)據(jù)有點困難，所以Excel不能用來建高層建筑。畢竟，世界上沒有用積木建造的高樓。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當數(shù)據(jù)量比較小的時候，你想快速得到結(jié)果，而且邏輯關(guān)系簡單，Excel很香

！缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復(fù)雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看，Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當然這只是為了數(shù)據(jù)分析

當數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時，Python是最佳解決方案

]PS:

當然VBA是另一點。其實，我覺得VBA的學(xué)習(xí)難度和python沒有太大區(qū)別，但是使用起來太難了。讓我們看看個人的具體需求。這里不詳細討論具體的區(qū)別

是一類模式分析方法的通用術(shù)語。就具體研究內(nèi)容而言，主要涉及三種方法：基于卷積運算的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）；基于多層神經(jīng)元的自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括自編碼和稀疏編碼，近年來受到廣泛關(guān)注的一種基于多層神經(jīng)元的深信度網(wǎng)絡(luò)（DBN）提出了自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值。

Python是一種跨平臺編程語言。它是一種結(jié)合了可解釋性、編譯器、交互性和面向?qū)ο蟮母呒壞_本語言。它最初設(shè)計用于編寫自動腳本（shell）。由于Python語法簡單，非計算機專業(yè)人員能夠快速掌握，且生態(tài)環(huán)境良好，包管理成熟，可以讓您把主要精力投入到深入學(xué)習(xí)算法的分析和設(shè)計中，因此目前大多數(shù)研究人員都在使用Python。如果將來有更適合人工智能開發(fā)的編程語言，我們也會學(xué)習(xí)。