圖像灰度插值方法 三種灰度插值方法
本文主要總結了常用的插值方法。線性插值：已知單個線性插值之和，其中，線性插值估計：變換后已知雙線性插值，雙線性插值估計：先插值X的和，然后，if，then:ROI Align使用雙線性插值，通過他們周
本文主要總結了常用的插值方法。線性插值：已知單個線性插值之和，其中，線性插值估計：變換后已知雙線性插值，雙線性插值估計：先插值X的和，然后，if，then:ROI Align使用雙線性插值，通過他們周圍有四個點。實際上，最近鄰算法就是將目標坐標映射到源坐標，找到最近的離散點作為像素值。最近鄰元法計算量小，但插值生成的圖像灰度會出現(xiàn)不連續(xù)性，灰度變化會出現(xiàn)明顯的鋸齒狀。三次插值法通過構造雙三次函數(shù)：對像素（x，y）周圍的16個灰度值進行加權插值，得到像素（x，y）的灰度值。分別計算X軸和Y軸的雙三次函數(shù)值，然后通過乘法和加權加法得到最終權重！