Python語(yǔ)言為什么近幾年越來(lái)越火？近年來(lái)，Python的發(fā)展主要是由機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)的。Python是一種非常先進(jìn)和簡(jiǎn)潔的編程語(yǔ)言。它可以直接面向數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)計(jì)算編程。而與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的第三方

Python語(yǔ)言為什么近幾年越來(lái)越火？

近年來(lái)，Python的發(fā)展主要是由機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)的。Python是一種非常先進(jìn)和簡(jiǎn)潔的編程語(yǔ)言。它可以直接面向數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)計(jì)算編程。而與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的第三方庫(kù)尤為完備。這個(gè)社區(qū)非常成熟。

另一個(gè)原因是Python非常簡(jiǎn)單易用，適合系統(tǒng)維護(hù)。它比貝殼更有表現(xiàn)力。

Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？

當(dāng)您問(wèn)這個(gè)問(wèn)題時(shí)，您可能主要懷疑Python的性能。事實(shí)上，Python的許多更好的模塊都是用C語(yǔ)言編寫(xiě)的，例如，numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算庫(kù)，它是用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的，而且計(jì)算機(jī)的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中最流行的編程語(yǔ)言，人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)自然離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支持，因此Python能否進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算，毋庸置疑。

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

開(kāi)始時(shí)，您不必很好地學(xué)習(xí)算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學(xué)好軟件開(kāi)發(fā)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等，如果你喜歡這項(xiàng)技術(shù)，那就不是問(wèn)題。先開(kāi)始，你可以彌補(bǔ)。

2. 算法是軟件開(kāi)發(fā)的靈魂。好的算法寫(xiě)不出好的程序。

3. 如何學(xué)習(xí)算法，首先選擇經(jīng)典算法教材。基本的可以從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí)，其中包含一些基本的算法，然后再學(xué)習(xí)特殊的算法（實(shí)際上，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語(yǔ)言，但是語(yǔ)言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬(wàn)事開(kāi)頭難。只要你開(kāi)始，剩下的就是慢慢操作這項(xiàng)技術(shù)。該算法在實(shí)際應(yīng)用中是最快、最強(qiáng)的。

我希望我能幫助你

謝謝你的邀請(qǐng)。密碼是不記得的。你可以多練習(xí)。建議通過(guò)做小項(xiàng)目來(lái)學(xué)習(xí)。你可以注意我的標(biāo)題“尤凡提”。課堂上錄了很多相關(guān)的視頻，包括Python/機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)/深度學(xué)習(xí)入門(mén)/pyspark大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)/人臉識(shí)別項(xiàng)目等，項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開(kāi)始根據(jù)我的視頻一步步做項(xiàng)目。慢慢地，你會(huì)感覺(jué)到，你不會(huì)再問(wèn)這樣的問(wèn)題了。如果硬件條件好，可以選擇人工智能作為未來(lái)的發(fā)展方向。人工智能的發(fā)展一般是從python開(kāi)始的，但是對(duì)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，特別是概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)有一定的要求。

人工智能學(xué)習(xí)的總體路線圖：1。數(shù)據(jù)科學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

你可能沒(méi)有太多的時(shí)間去系統(tǒng)地學(xué)習(xí)。掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘所需的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，以后慢慢補(bǔ)課。當(dāng)然，你的專(zhuān)業(yè)是統(tǒng)計(jì)學(xué)，所以沒(méi)什么大問(wèn)題。

2. Python核心編程

這本市面上的Python書(shū)和視頻幾乎一樣。我建議你看我的視頻，快速開(kāi)始一個(gè)小項(xiàng)目。

3. Python

數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘

掌握numpy、pandas、Matplotlib等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的庫(kù)，如果數(shù)據(jù)分析是發(fā)展方向，則關(guān)注pandas/Matplotlib，而關(guān)注numpy則是AI方向。

4. 機(jī)器學(xué)習(xí)

重點(diǎn)掌握sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合。

5. 深入學(xué)習(xí)

關(guān)注CNN/RNN和常見(jiàn)變體，tensorflow2/keras/pytorch框架。

6. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)/自然語(yǔ)言處理/語(yǔ)音技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)相對(duì)成熟，而NLP是近年來(lái)學(xué)術(shù)界爆發(fā)的主要方向。

希望對(duì)您有所幫助！