如何計算一個算法的時間復雜度和空間復雜度？它是根據(jù)一個程序的數(shù)據(jù)n的大小來顯示它所使用的時間和空間的近似值說白了，它是顯示時間或空間是如何隨著n的增長而增長的例如for（int i=0 i這個循環(huán)執(zhí)行

如何計算一個算法的時間復雜度和空間復雜度？

它是根據(jù)一個程序的數(shù)據(jù)n的大小來顯示它所使用的時間和空間的近似值

說白了，它是顯示時間或空間是如何隨著n的增長而增長的

例如

for（int i=0 i

這個循環(huán)執(zhí)行了n次，所以時間復雜度是O（n）

for（int i=0 i

{

for（int j）=0j

}]這個嵌套的兩個循環(huán)，時間復雜度是O（n^2）

時間復雜度只能粗略地表示所用的時間

而且一些基本步驟的運行時間是不同的，所以我們無法計算，所以我們省略了

例如

for（int i=0I

a=b

和

for（int i=0I

）的運行時間當然是第二快的，但是它們的時間復雜度是相同的，時間復雜度是指執(zhí)行一個算法所需的計算量。時間復雜度是一個函數(shù)，它定性地描述了算法的運行時間。這是表示算法輸入值的字符串長度的函數(shù)。時間復雜度通常用大的o符號表示，不包括該函數(shù)的低階項和第一項系數(shù)。2空間復雜度是指執(zhí)行算法所需的內(nèi)存空間?？臻g復雜度需要考慮在運行過程中為局部變量分配的存儲空間大小，它包括兩部分：為參數(shù)表中的形式參數(shù)變量分配的存儲空間和為函數(shù)體中定義的局部變量分配的存儲空間?？臻g復雜度是算法在運行過程中臨時占用的存儲空間量的度量，表示為s（n）=O（f（n））。例如，直接插入排序的時間復雜度為O（n^2），空間復雜度為O（1）。