請(qǐng)問有沒有那種在線的Python練習(xí)題庫？推薦一個(gè)在線編程網(wǎng)站，hackerrank，看名字就知道很不錯(cuò)，黑客排名。實(shí)際上，對(duì)于初學(xué)者來說，有很多編程練習(xí)。網(wǎng)站功能還有成績查詢、排名、比賽等。我作為w

請(qǐng)問有沒有那種在線的Python練習(xí)題庫？

推薦一個(gè)在線編程網(wǎng)站，hackerrank，看名字就知道很不錯(cuò)，黑客排名。實(shí)際上，對(duì)于初學(xué)者來說，有很多編程練習(xí)。

網(wǎng)站功能還有成績查詢、排名、比賽等。

我作為web應(yīng)用程序架構(gòu)師工作了很多年。請(qǐng)關(guān)注我，了解更多。

python代碼記不住可以找工作嗎？

感謝您的邀請(qǐng)。代碼是不會(huì)被記住的。你可以多練習(xí)。建議通過做小項(xiàng)目來學(xué)習(xí)。你可以注意我的標(biāo)題“尤凡提”。課堂上錄了很多視頻，包括Python/機(jī)器學(xué)習(xí)簡介/深度學(xué)習(xí)簡介/pyspark大數(shù)據(jù)開發(fā)/人臉識(shí)別項(xiàng)目等，你可以從Python項(xiàng)目開始，根據(jù)我的視頻一步一步地做項(xiàng)目，慢慢的你會(huì)感覺到，也不會(huì)問這樣的問題。如果硬件條件好，可以選擇人工智能作為未來的發(fā)展方向。人工智能的發(fā)展一般是從python開始的，但是對(duì)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，特別是概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)有一定的要求。

人工智能學(xué)習(xí)的總體路線圖：1。數(shù)據(jù)科學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

你可能沒有太多的時(shí)間去系統(tǒng)地學(xué)習(xí)。掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘所需的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，以后慢慢補(bǔ)課。當(dāng)然，你的專業(yè)是統(tǒng)計(jì)學(xué)，所以沒什么大問題。

2. Python核心編程

這本市面上的Python書和視頻幾乎一樣。我建議你看我的視頻，快速開始一個(gè)小項(xiàng)目。

3. Python

數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘

掌握numpy、pandas、Matplotlib等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的庫，如果數(shù)據(jù)分析是發(fā)展方向，則關(guān)注pandas/Matplotlib，而關(guān)注numpy則是AI方向。

4. 機(jī)器學(xué)習(xí)

重點(diǎn)掌握sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)庫，熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合。

5. 深入學(xué)習(xí)

關(guān)注CNN/RNN和常見變體，tensorflow2/keras/pytorch框架。

6. 計(jì)算機(jī)視覺/自然語言處理/語音技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺相對(duì)成熟，而NLP是近年來學(xué)術(shù)界爆發(fā)的主要方向。

希望對(duì)您有所幫助

python有意思嗎？

就個(gè)人而言，這很有趣。

我用scrapy編寫了一個(gè)非常簡單的爬蟲程序，獲得了40000多輪演習(xí)的數(shù)據(jù)。然后我用numpy和pandans做了一個(gè)凌亂的分析，matlibpol t經(jīng)過可視化，似乎可以嚇唬一些人，哈哈；現(xiàn)在我發(fā)現(xiàn)爬蟲很有意思。嘻嘻，如果你有興趣的話，可以到我的主頁看看，但是門戶網(wǎng)站不會(huì)給你。就在標(biāo)題之后，這是文章。

但是我覺得學(xué)習(xí)之后，我認(rèn)為更好的學(xué)習(xí)方式是系統(tǒng)地申請(qǐng)課程，因?yàn)樽詫W(xué)之后，我覺得這是浪費(fèi)時(shí)間，我沒有系統(tǒng)地尋找基本信息。后來，我比較了幾所院校，最后選擇了上學(xué)堂，因?yàn)檫@里的老師比其他院校更負(fù)責(zé)任。最后，我選擇了上學(xué)堂。

Python工程師如何找好工作？

這是一個(gè)工具，關(guān)鍵是要有技能，當(dāng)然工具會(huì)有基本的技能，剩下的要看水平