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如何比較roc曲線面積差異 不同樣本的ROC曲線下面積比較?

不同樣本的ROC曲線下面積比較?1. 一種方法對(duì)應(yīng)一條ROC曲線。兩種方法的ROC曲線不同,其面積代表了方法的性能。2. 對(duì)于您要解決的問題,每一類被試Xi可以得到一條ROC曲線,ROC曲線下的面積S

不同樣本的ROC曲線下面積比較?

1. 一種方法對(duì)應(yīng)一條ROC曲線。兩種方法的ROC曲線不同,其面積代表了方法的性能。

2. 對(duì)于您要解決的問題,每一類被試Xi可以得到一條ROC曲線,ROC曲線下的面積Si可以表示分類器對(duì)這一類被試的分類性能。比較Si,可以得到分類器對(duì)不同類別被試的分類效果。

3. 另外,如果有n類不同的被試,考慮所有ROC曲線下面積Si的均值和方差,可以得到該方法的普適性和普適性。

roc曲線面積越小表示什么?

ROC曲線-spssau ROC曲線下的區(qū)域稱為AUC,表示預(yù)測(cè)精度。AUC值越高,預(yù)測(cè)精度越高。AUC值越高,預(yù)測(cè)精度越低。如果AUC小于0.5,說明預(yù)測(cè)性診斷比隨機(jī)猜測(cè)更差。這種情況不應(yīng)該發(fā)生在實(shí)際情況中??赡苁菭顟B(tài)變量標(biāo)準(zhǔn)集錯(cuò)了。建議檢查設(shè)置。

SPSS做ROC曲線,是否無法直接給出兩個(gè)曲線下面積是否有差異,并且診斷標(biāo)準(zhǔn)只有一種嗎?

診斷標(biāo)準(zhǔn)只能有一個(gè),即statevariable框中只能選擇一個(gè)參數(shù),因此多個(gè)診斷標(biāo)準(zhǔn)得到的ROC曲線不能同時(shí)出現(xiàn)在同一個(gè)圖中,因?yàn)榻饦?biāo)準(zhǔn)不同,所以無法比較ROC曲線下的面積,即,診斷價(jià)值

2。在testvariable框中可以選擇多個(gè)變量來比較多個(gè)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)的診斷價(jià)值圖中有很多ROC曲線,但是SPSS沒有假設(shè)檢驗(yàn)就不能比較多條曲線下的面積,但是我們可以通過z檢驗(yàn)公式計(jì)算出z=| auc1-auc2 |/sqrt(SE1^2,Se^2),然后按正態(tài)分布計(jì)算p值(查表或使用軟件)。SAS軟件可以比較,SAS程序如下:dataz=ABS(az1-az2)/sqrt(SE1**2 se2**-2*r*SE1*se2)運(yùn)行也可以通過Excel公式設(shè)置來完成計(jì)算