python適合財(cái)務(wù)報(bào)表分析嗎？適合，python可以合并大量的表，并自動(dòng)掃描和更正財(cái)務(wù)文檔大量的數(shù)據(jù)。更推薦使用python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更

python適合財(cái)務(wù)報(bào)表分析嗎？

適合，python可以合并大量的表，并自動(dòng)掃描和更正財(cái)務(wù)文檔

大量的數(shù)據(jù)。更推薦使用python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。數(shù)據(jù)處理完成后，計(jì)算機(jī)也會(huì)在不釋放內(nèi)存的情況下比較卡。VBA一般只啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算處理，運(yùn)算效率也相對(duì)較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了，更建議大家學(xué)習(xí)python。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

另一種更方便的方法是使用power BI的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并使用power BI查詢進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，PowerPivot進(jìn)行分析，power view進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，最后使用power優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)周期短，可以自動(dòng)刷新數(shù)據(jù)，啟動(dòng)速度快，使用這種方法，效率可能比excel快，但速度還是比python慢，當(dāng)然為了長期可持續(xù)，更建議學(xué)習(xí)python，但啟動(dòng)周期會(huì)更長