如何基于kafka來實現一個全功能的關系型數據庫？以下是我對你的回答，拒絕復制和粘貼。首先，Kafka是一個分布式消息中間件，主要用于消費者和生產者的場景。這是一種發(fā)布-訂閱關系。關系數據庫是一個數據

如何基于kafka來實現一個全功能的關系型數據庫？

以下是我對你的回答，拒絕復制和粘貼。

首先，Kafka是一個分布式消息中間件，主要用于消費者和生產者的場景。這是一種發(fā)布-訂閱關系。

關系數據庫是一個數據存儲系統，主要用于存儲關系數據。

基于Kafka，無法實現全功能關系數據庫?？ǚ蚩ū旧砼c數據庫沒有對應關系，它們存儲的數據庫也沒有對應關系。

如果我們要把這兩件事聯系起來，我們通常會把數據庫的信息讀出來放在卡夫卡中，也就是消息生產者；而從卡夫卡獲取數據的客戶端或終端就是消費消息，也就是消費者。當然，您可以讀取來自卡夫卡的消息，并在處理后將其存儲在數據庫中。您應該知道Kafka是一個中間件，它的主要功能不是像數據庫那樣存儲數據。

建議您首先明確需求，并確定您的問題是否滿足需求。

日志采集系統flume和kafka有什么區(qū)別及聯系？

flume和Kafka的一些功能是相同的，但總的來說，它們是完全不同的；它們的場景是不同的，但它們可以一起使用。

簡而言之，flume是一個分布式日志收集系統，它從各種服務器收集日志并將其傳輸到指定的位置，如HDFS。

Kafka是一個分布式消息中間件，有自己的存儲，提供推拉數據訪問功能。

整個過程如下：

登錄服務器<--flume-->kafka-->hdfs-->離線計算

登錄服務器<--flume-->kafka-->storm

希望我的回答能對您有所幫助

！1！卡夫卡在2011被捐贈給Apache基金會，而RAFT的論文是在尋找一個潛在的一致算法，由斯坦福大學在2013出版，卡夫卡出生在RAFT之前。當1/3節(jié)點不可用時，服務不可用。Kafka中維護的ISR（in-sync replica，同步副本）可以提供服務，即使副本不可用，只剩下領頭羊

3:更大的數據吞吐量。木筏適用于強稠度