操控excel,選擇Python還是vba？對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)速度較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長(zhǎng)期的可持續(xù)性，我們更推薦學(xué)習(xí)Python，但是學(xué)習(xí)周期會(huì)比較長(zhǎng)

CSV實(shí)際上是一個(gè)逗號(hào)分隔的文本文件，所以它不存在多頁(yè)的問(wèn)題

所以如果需要將它保存為Excel

Python，你可以試試pyexcel

如果你的數(shù)據(jù)是列表格式的，你可以使用迭代器將數(shù)據(jù)寫(xiě)入一個(gè)文件，并添加必要的分隔符來(lái)形成一個(gè)CSV文件。如果數(shù)據(jù)是字典格式，則需要考慮使用換行符或其他特殊符號(hào)來(lái)拆分每個(gè)字典元素（包括鍵和值）。鍵和值可以被認(rèn)為是由之前不重復(fù)的分隔符分隔的。操作方法如下：

1。通過(guò)讀寫(xiě)追加打開(kāi)CSV文件。

2. 找到CSV文件的結(jié)尾。

3. 最后，以與上一個(gè)CSV使用的分段相同的格式添加數(shù)據(jù)。

4. 關(guān)閉文件