從事python后端需要學什么技術(shù)？對于Python的學習人員需要掌握以下技術(shù)網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和開發(fā)中無處不在，哪里有通訊就有網(wǎng)絡(luò)，它可以稱為是一切開發(fā)的"基石"。對于所有編程開發(fā)人員必須要知

從事python后端需要學什么技術(shù)？

對于Python的學習人員需要掌握以下技術(shù)

1. 網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和開發(fā)中無處不在，哪里有通訊就有網(wǎng)絡(luò)，它可以稱為是一切開發(fā)的"基石"。對于所有編程開發(fā)人員必須要知其然并知其所以然，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、封包、解包等底層進行深入剖析。

2. 爬蟲開發(fā)。將網(wǎng)絡(luò)一切數(shù)據(jù)作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數(shù)據(jù)采集以及處理。爬蟲開發(fā)項目包含跨越防爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理并實現(xiàn)自定義爬蟲框架。

3.Web開發(fā)。Web開發(fā)包含前端以及后端兩大部分，前端部分，帶你從"黑白"到"彩色"世界，手把手開發(fā)動態(tài)網(wǎng)頁后端部分，帶你從10行代碼開始到n萬行來實現(xiàn)并使用自己的微型Web框架，框架講解中涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全等多領(lǐng)域的知識，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業(yè)內(nèi)主流的Web框架。

4. IT自動化開發(fā)。IT運維自動化是一組將靜態(tài)的設(shè)備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為根據(jù)IT服務(wù)需求動態(tài)彈性響應(yīng)的策略，目的就是實現(xiàn)減少人工干預(yù)、降低人員成本以及出錯概率，真刀真槍的帶你開發(fā)企業(yè)中最常用的項目，從設(shè)計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優(yōu)化等多個層面接觸真實的且來源于各大互聯(lián)網(wǎng)公司真實案例，如:堡壘機、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機管理等。

5. 金融分析。金融分析包含金融知識和Python相關(guān)模塊的學習，手把手帶你從金融小白到開發(fā)量化交易策略的大拿。學習內(nèi)容囊括NumpyPandasScipy數(shù)據(jù)分析模塊等，以及常見金融分析策略如"雙均線"、"周規(guī)則交易"、"羊駝策略"、"Dual Thrust 交易策略"等，讓夢想照進現(xiàn)實，進入金融行業(yè)不再是個夢。

6. 人工智能 機器學習。人工智能時代來臨，率先引入深度機器學習課程。其中包含機器學習的基礎(chǔ)概念以及常用知識，如:分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及常用類庫，并根據(jù)身邊事件作為案例，一步一步經(jīng)過預(yù)處理、建模、訓練以及評估和參調(diào)等。人工智能是未來科技發(fā)展的新趨勢，Python作為最主要的編程語言，勢必有很好的發(fā)展前景，現(xiàn)在學習Python也是一個很好的機會。

python后端程序員的發(fā)展前景怎么樣？

Python語言在近些年隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展而得到了廣泛的應(yīng)用，從發(fā)展的前景來看，從事Python開發(fā)是一個不錯的選擇。

目前Python開發(fā)主要集中在以下幾個方向，分別是Web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)（分析）、人工智能（機器學習、自然語言處理）開發(fā)、后端開發(fā)等，由于目前Python已經(jīng)被列入到嵌入式開發(fā)語言的陣營中，所以未來Python在嵌入式開發(fā)領(lǐng)域應(yīng)該也會有所作為。

Python語言自身的特點是簡單、直接、方便，對于初學者來說，Python還是比較容易入門的，但是Python也可以寫出非常復(fù)雜的程序?？梢哉fPython是一個入門簡單，越往后學習越難的編程語言。Python憑借豐富的庫支撐得以在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，比如著名的Numpy、Matplotlib、Scipy等都是比較常見的庫，這些庫在大數(shù)據(jù)和機器學習領(lǐng)域有非常廣泛的應(yīng)用。

Python做后端開發(fā)也是一個比較常見的選擇，特點是開發(fā)周期短，調(diào)整起來比較方便，但是Python開發(fā)后端服務(wù)的缺點也比較明顯，那就是性能問題。Python的性能表現(xiàn)在有的時候并不是讓人非常滿意，尤其是大型互聯(lián)網(wǎng)平臺的后端處理。所以目前在大型互聯(lián)網(wǎng)平臺的后端開發(fā)中，更多的選擇是Java，因為Java的性能表現(xiàn)往往更加穩(wěn)定一些。

隨著Python的不斷發(fā)展，Python全棧程序員往往更受軟件企業(yè)（互聯(lián)網(wǎng)公司）的歡迎，在Python全球各地的人才需求中，就有大量的全棧Python程序員的需求。所以，如果從事Python開發(fā)，可以考慮一下往全棧程序員方向發(fā)展，這樣在就業(yè)的時候往往更具優(yōu)勢。

我使用Python的時間比較久，目前也在使用Python做機器學習方面的項目（一個智能診療系統(tǒng)），我會陸續(xù)在頭條寫一些關(guān)于Python開發(fā)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

如果有Python開發(fā)方面的問題，也可以咨詢我，謝謝！

大型平臺的后臺都是用什么語言開發(fā)的？

大型互聯(lián)網(wǎng)平臺的后端實現(xiàn)往往是一個比較復(fù)雜的過程，很多平臺會綜合使用多種不同的編程語言，以便于為用戶提供速度更快，安全程度和穩(wěn)定程度更高的使用體驗。

從技術(shù)實現(xiàn)的層面來看，目前的互聯(lián)網(wǎng)平臺更多是基于三大塊技術(shù)打造的，其一是分布式計算；其二是分布式存儲；其三是資源調(diào)度管理，這三塊技術(shù)其實也是目前大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的基礎(chǔ)。

如果從技術(shù)方案的穩(wěn)定性和擴展性兩方面來考慮，更多的互聯(lián)網(wǎng)平臺會選擇采用Java語言來實現(xiàn)，一方面原因是Java語言的自身性能比較穩(wěn)定，另一方面原因是Java的生態(tài)體系比較健全，而且Java語言目前的成功案例也比較多，開發(fā)風險會大大降低。相對于具體應(yīng)用層的實現(xiàn)來說，在平臺（容器）搭建的過程中，更看重性能和擴展性，而不會特別注重開發(fā)周期的長短和調(diào)整的便利性，因此Java語言無疑是比較適合的選擇。當然，平臺搭建的過程中也會調(diào)用由C語言或C 語言構(gòu)建的資源管理模塊。

除了Java語言之外，PHP和Python也是比較常見的選擇。采用PHP進行平臺開發(fā)往往會有更快的開發(fā)速度，但是后期的拓展，尤其是性能的提升要更多依賴于云計算平臺的支撐，但是由于PHP具有天然熱部署的屬性，所以PHP在后端開發(fā)領(lǐng)域廣受歡迎。另外，Python也是后端開發(fā)比較常見的編程語言，雖然在性能上相比Java會有一定的差距，但是Python語言自身的資源管理能力和擴展能力還是比較強的。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

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在IT技術(shù)中，java大數(shù)據(jù)python前端和后端開發(fā)，哪個更容易上手？

都比較容易。但深入的話java做大工程為主，python小團體為主。

但科學計算，數(shù)據(jù)分析python擅長

java是做基礎(chǔ)設(shè)施