如何使用matlab進(jìn)行圖像分割（使用閾值法，已知閾值T）？基于閾值的圖像分割方法有哪些？主要包括三類：1）基于點(diǎn)的全局閾值法；2）基于區(qū)域的全局閾值法；3）局部閾值法和多閾值法1）基于點(diǎn)的全局閾值法

如何使用matlab進(jìn)行圖像分割（使用閾值法，已知閾值T）？

基于閾值的圖像分割方法有哪些？

主要包括三類：1）基于點(diǎn)的全局閾值法；2）基于區(qū)域的全局閾值法；3）局部閾值法和多閾值法1）基于點(diǎn)的全局閾值法p-分位數(shù)Doyle在1962年提出的方法是最古老的閾值分割方法之一。迭代法選取閾值，初始閾值為圖像的平均灰度t0。然后用T0將圖像像素分為兩部分，計(jì)算兩部分的平均灰度。小于t0的部分是Ta，大于t0的部分是Ta，t0的部分是TB，用T1代替t0作為新的全局閾值，重復(fù)上述過(guò)程直至TK收斂直方圖凹分析最大類間方差熵法最小誤差閾值矩保持模糊集法2）基于區(qū)域的全局閾值法二維熵閾值分割法簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)直方圖變化松弛法3）局部閾值法閾值法和多閾值法局部閾值法（動(dòng)態(tài)閾值法）閾值法插值水線閾值法多閾值法基于小波變換的多域值法基于邊界點(diǎn)的遞推多域值法遞歸多域值法