只懂python一門編程語言的人，可以做計算機(jī)視覺工程師嗎？精通Python可能只是語法之類的。計算機(jī)視覺有其特殊的課程和原理。建議先學(xué)習(xí)。作為研發(fā)人員，MATLAB、python都是一樣的，都是圖像

只懂python一門編程語言的人，可以做計算機(jī)視覺工程師嗎？

精通Python可能只是語法之類的。

計算機(jī)視覺有其特殊的課程和原理。建議先學(xué)習(xí)。作為研發(fā)人員，MATLAB、python都是一樣的，都是圖像處理方面的知識。

python編程到底好不好學(xué)？

首先，答案是肯定的，python語言相對容易學(xué)。！簡單易懂的語法是Python語言的一個重要特性，學(xué)習(xí)Python語言幾乎不需要任何基礎(chǔ)，所以Python是孩子們常用的編程語言之一。

Python語言是函數(shù)式語言和面向?qū)ο笳Z言的典型結(jié)合，因此編寫Python代碼非常靈活和直接。它與純面向?qū)ο笳Z言（如Java）有很大的不同。也許這也是Python語言受程序員歡迎的原因，因為沒有人想變得復(fù)雜。Python語言比較簡單，但也體現(xiàn)在豐富的“庫”中。Python為各種通用開發(fā)領(lǐng)域準(zhǔn)備了豐富的庫。只要導(dǎo)入這些庫，就可以很容易地使用它們。

盡管Python語言簡單易學(xué)，但它有廣泛的應(yīng)用和相對完善的語言生態(tài)。目前，python語言廣泛應(yīng)用于web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)（數(shù)據(jù)分析）、人工智能開發(fā)（機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理）、嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域。相信隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷發(fā)展，Python語言未來的發(fā)展空間還是非常廣闊的。

當(dāng)然，用Python語言也可以編寫非常復(fù)雜的程序，特別是在人工智能領(lǐng)域，用Python來完成算法的實現(xiàn)過程比較復(fù)雜。許多開發(fā)團(tuán)隊已經(jīng)將算法設(shè)計與算法實現(xiàn)分開。從事算法實現(xiàn)的工程師往往需要通過Python等語言實現(xiàn)算法設(shè)計器的設(shè)計方案。這一過程往往是困難的，算法實現(xiàn)工程師需要有一個堅實的算法基礎(chǔ)。當(dāng)然，目前很多算法工程師團(tuán)隊需要同時完成算法設(shè)計和算法實現(xiàn)，這似乎是目前的發(fā)展趨勢。

python和前端開發(fā)怎么抉擇？

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！作為IT行業(yè)的從業(yè)者和計算機(jī)專業(yè)的研究生導(dǎo)師，讓我來回答這個問題。

首先，Python和前端開發(fā)有大量潛在的人才需求，也有比較廣闊的發(fā)展空間。至于如何選擇，要根據(jù)自己的知識結(jié)構(gòu)、發(fā)展規(guī)劃和興趣愛好綜合考慮。

如果我們想在未來走研發(fā)級程序員路線，我們應(yīng)該專注于Python開發(fā)。目前，it領(lǐng)域的研發(fā)熱點集中在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等領(lǐng)域，Python在這些領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。例如，使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域更為常見。此外，Python廣泛應(yīng)用于嵌入式開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺和自然語言處理等領(lǐng)域?？梢哉fPython是研發(fā)人員的重要工具之一。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語言未來的發(fā)展前景值得期待。

如果計算機(jī)和數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識相對薄弱，那么我們可以專注于前端開發(fā)。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，前端開發(fā)被賦予了更多的意義，不僅包括傳統(tǒng)的web前端開發(fā)，還包括移動端開發(fā)、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)端開發(fā)，部分后端開發(fā)任務(wù)（nodejs）和部分嵌入式開發(fā)任務(wù)（JavaScript）。目前，JavaScript的應(yīng)用邊界在不斷擴(kuò)展，前端學(xué)習(xí)者應(yīng)該關(guān)注它。

與Python相比，前端開發(fā)主要集中在應(yīng)用級開發(fā)領(lǐng)域，對算法要求不高，初學(xué)者很容易建立學(xué)習(xí)信心。但在目前的就業(yè)環(huán)境下，為了提高自身的競爭力，他們應(yīng)該掌握更全面的前端知識，包括web前端和移動端。

學(xué)Python的電腦要什么樣的配置？

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！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機(jī)專業(yè)教育者，讓我回答這個問題。

首先，如果您從學(xué)習(xí)Python語言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計算機(jī)。普通辦公電腦完全可以滿足要求，或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學(xué)習(xí)要求。

但是，學(xué)習(xí)Python通常必須有明確的學(xué)習(xí)方向。不同的學(xué)習(xí)方向在計算機(jī)配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學(xué)習(xí)方向包括web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)，其中大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)對計算機(jī)配置仍有一定的要求。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展通常對計算機(jī)內(nèi)存有更高的要求。一個重要原因是，大數(shù)據(jù)平臺通常對內(nèi)存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺至少需要8g內(nèi)存，而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺對內(nèi)存的要求更高。因此，如果你想學(xué)習(xí)Python，從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，就需要配置一個內(nèi)存，計算機(jī)越大越好。另外，對于初學(xué)者來說，通常需要通過虛擬機(jī)在自己的計算機(jī)上構(gòu)建偽分布式集群，這對內(nèi)存容量提出了更高的要求。

人工智能的發(fā)展通常需要一個強(qiáng)大的GPU，所以如果你想學(xué)習(xí)Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）、計算機(jī)視覺等方面的開發(fā)，就必須配備一個更好的顯示卡，這樣會大大提高實驗速度。另外，人工智能的發(fā)展方向?qū)PU和內(nèi)存也有一定的要求。

最后，在硬盤的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)盤，而且容量不需要太大。

機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺方向的CS碩士研究生，應(yīng)該往python還是MATLAB發(fā)展？

機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺作為人工智能的重要組成部分，是近年來研究生們研究的熱點。機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺需要處理各種算法，所以我們經(jīng)常需要使用一些方便的工具來輔助研究，比如MATLAB就是一個常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個工具。雖然我經(jīng)常說編程語言是一種工具，但python可以做除科學(xué)計算之外的其他事情，比如web開發(fā)。因此，Python是一種編程語言，而MATLAB更接近于一種工具。目前，matlab還支持語言輸出。

因為我是作為一個程序員出生的，所以在早期我并不費心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強(qiáng)大功能，我才對MATLAB更感興趣，并用了一段時間。使用MATLAB有很強(qiáng)的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時間。如果你在做研究，你不需要實現(xiàn)這個項目，所以使用MATLAB絕對是一個不錯的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來，我開始做機(jī)器學(xué)習(xí)，因為我的很多研究內(nèi)容是要實現(xiàn)的（基于實際應(yīng)用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長分析和建模。

Python機(jī)器學(xué)習(xí)需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來并不復(fù)雜。學(xué)習(xí)Python也相對簡單易用。

建議在研究生階段學(xué)習(xí)Python，但這取決于導(dǎo)師的具體安排和指導(dǎo)。雖然他們都做機(jī)器學(xué)習(xí)，但我的研究更傾向于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，所以我推薦python。

搞計算機(jī)視覺用Python好，還是用C 好？

讓我們從Python和C語言特性開始：1。Python是一種腳本語言。腳本語言的原理是在不預(yù)先檢測語法錯誤的情況下進(jìn)行解釋和執(zhí)行。也就是說，當(dāng)我們運行腳本語言時，我們將首先實時檢測代碼。如果出現(xiàn)語法錯誤，程序?qū)⑼Ｖ惯\行。如果口譯員解釋正確，它將立即執(zhí)行。我們需要說明的是解釋語言在運行時，語法檢測和程序邏輯轉(zhuǎn)換是同時進(jìn)行的，前兩個程序交替執(zhí)行的語言屬于靜態(tài)編程語言。根據(jù)靜態(tài)編譯語言的原理，首先進(jìn)行代碼預(yù)編譯，主要進(jìn)行代碼語法規(guī)范化檢查。然后將源代碼編譯成相應(yīng)平臺CPU的機(jī)器代碼。最后，所需的庫鏈接器被鏈接到一個完整的機(jī)器執(zhí)行代碼中。值得注意的是，這些工作都是在程序不運行的時候做的總結(jié)：C在性能上有絕對優(yōu)勢，而Python在性能上很低，但Python在語言學(xué)習(xí)難度語言上要優(yōu)于C，這兩種語言在圖像視覺方向上都有應(yīng)用，它們怎么能用得更好呢？我相信這個答案會讓你的思路非常清晰！喜歡的讀者可以加上關(guān)注“嘿米編程專家”的標(biāo)題或轉(zhuǎn)發(fā)答案，后續(xù)會有更多精彩的答案與讀者分享！