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python中可迭代對象是什么意思 python可迭代對象和迭代器的區(qū)別?

python可迭代對象和迭代器的區(qū)別?循環(huán)是指在滿足條件時重復執(zhí)行同一段代碼。例如,while語句。迭代是指按某種順序逐個訪問列表中的每個項目。例如,F(xiàn)or語句。遞歸是指函數(shù)不斷調(diào)用自身的行為。例如,

python可迭代對象和迭代器的區(qū)別?

循環(huán)是指在滿足條件時重復執(zhí)行同一段代碼。例如,while語句。

迭代是指按某種順序逐個訪問列表中的每個項目。例如,F(xiàn)or語句。

遞歸是指函數(shù)不斷調(diào)用自身的行為。例如,通過編程輸出著名的斐波那契序列。

遍歷是指按照一定的規(guī)則訪問樹結(jié)構(gòu)中的每個節(jié)點,每個節(jié)點只訪問一次。

python返回迭代器和返回列表有什么區(qū)別?

在Python中,生成器可以完成迭代器所能做的一切,因為它們是自動創(chuàng)建的iter和next()方法,生成器特別簡潔,而且生成器也很高效,使用生成器表達式而不是列表解析,同時節(jié)省內(nèi)存。除了創(chuàng)建和維護自動生成程序狀態(tài)外,當生成器結(jié)束時,它還會自動運行出stoperror異常。

列表、元組、字典和字符串都是迭代對象。

數(shù)字和布爾值不是迭代的。

讓我們來談談這兩者之間的具體區(qū)別:

迭代器對象需要支持迭代器協(xié)議的對象。在Python中,為了支持迭代器協(xié)議,需要實現(xiàn)objectiter和next()方法。其中,iter()方法返回迭代器對象本身;next()方法返回容器的下一個元素,在末尾拋出stopiteration異常。

這里有一個簡單的迭代器列表:

在閱讀了上面的代碼之后,我想很多人都想知道一個列表怎么會有迭代器。由于訪談問題的空間有限,如果您想知道一個可迭代對象如何獲得迭代器?

Generator是一個函數(shù),它為實現(xiàn)迭代器協(xié)議提供了方便的方法。生成器和普通函數(shù)的區(qū)別在于,它包含一個yield表達式,不需要定義iter()和next()。

生成器是一種惰性序列。如果我們需要創(chuàng)建一個0-1000000000的序列,那么創(chuàng)建這么大的序列將占用更多的內(nèi)存。發(fā)電機就是為了解決這個問題。

讓我們舉一個簡單的例子來說明生成器的用法:

如果您有不同的意見,您可以指出并添加到我這里。歡迎留言。

python高級編程都有什么?

與其他編程語言一樣,相對于初中階段,Python的高級階段是一個提升階段。其實,到了高級階段,就意味著可以獨立完成一個項目模塊,甚至可以獨立策劃和推動獨立的中小項目。你需要掌握什么技能才能達到這個階段?

1. Django框架;

2。Flash框架;

3。三庫語言(mysql、redis、mongodb),特別是mysql與python的交互;

4。Linux操作系統(tǒng)的命令操作;

5。網(wǎng)絡爬蟲技術;

6。使用請求、selenium、scrapy等模塊。

等等。

編程開發(fā),尤其是現(xiàn)在的模塊化開發(fā),標準化學習教程并不代表你是否已經(jīng)進入了什么階段。例如:你熟悉python的所有知識,但是你不能做一個基本的小項目,甚至不能解決任何問題。通過學習過程進入高級階段是沒有意義的。

因此,在具體工作中,我們會評估一個人是否能進入高層,或者他是否有能力擁有比團隊中普通成員更高的技術水平(記住環(huán)境)。事實上,我們確定你屬于這個團隊的高層。

Python的高級編程通常是根據(jù)您需要學習的知識點來衡量的,但它并不代表您的實際水平,也不代表您是團隊中的高級程序員。