想做數(shù)據(jù)分析是學(xué)python還是學(xué)大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的很多組件都是用Java語言編寫的，還有一些是用Scala編寫的，比如Hadoop中的HDFS、MapReduce、yarn、ZK、HBase、h

想做數(shù)據(jù)分析是學(xué)python還是學(xué)大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的很多組件都是用Java語言編寫的，還有一些是用Scala編寫的，比如Hadoop中的HDFS、MapReduce、yarn、ZK、HBase、hive、spark等。這些東西更傾向于數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)處理和計算。Python語言，包括pandas、numpy、SciPy等數(shù)據(jù)分析擴展包，通過學(xué)習(xí)使用這些包，可以充分掌握數(shù)據(jù)分析的能力。因此，要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，建議學(xué)習(xí)Python而不是大數(shù)據(jù)。

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會多卡。VBA一般啟動兩個CPU核進行數(shù)據(jù)計算，運算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了，更建議大家學(xué)習(xí)python。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python的開發(fā)空間會更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個組件進行數(shù)據(jù)處理，power query進行數(shù)據(jù)處理，PowerPivot進行分析，power Bi進行數(shù)據(jù)處理的優(yōu)點數(shù)據(jù)可視化的主要觀點是學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動時間相對較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長期的可持續(xù)性，建議學(xué)習(xí)python，但是開始的時間會比較長

這是一個很好的問題。作為一名it從業(yè)者，同時我也是一名教育家。讓我給你一個答案。

首先，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢來看，Python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景還是非常廣闊的。一方面，數(shù)據(jù)分析本身的應(yīng)用場景會越來越多。另一方面，python語言也廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，因此python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展空間相對較大。

如果你想走Python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展道路，你應(yīng)該從以下三個方面提高你的職業(yè)價值：第一，注意新技術(shù)的學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)分析技術(shù)是一個快速迭代的領(lǐng)域，因此數(shù)據(jù)分析人員必須跟上技術(shù)的發(fā)展趨勢，尤其要注意算法相關(guān)知識的學(xué)習(xí)。從大技術(shù)的角度來看，目前的數(shù)據(jù)分析方法主要是基于統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Ρ容^大，而且機器學(xué)習(xí)也是人工智能技術(shù)體系的重要組成部分，因此必須重視機器學(xué)習(xí)相關(guān)知識的學(xué)習(xí)和深化。

第二，關(guān)注平臺的價值。數(shù)據(jù)分析師要想提升自己的職業(yè)價值，不僅要提高自己的技術(shù)水平，還要從工作效率方面入手，而提高工作效率更有效的途徑就是合理利用平臺。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代必然是平臺時代。數(shù)據(jù)分析作為大數(shù)據(jù)平臺的一項重要功能，必然會得到平臺的大量支持，因此數(shù)據(jù)分析人員必須重視技術(shù)平臺的應(yīng)用。

第三，注重行業(yè)知識的積累。數(shù)據(jù)分析師對行業(yè)知識的要求非常高。為了使數(shù)據(jù)分析在行業(yè)中發(fā)揮更重要的作用，數(shù)據(jù)分析人員必須能夠根據(jù)行業(yè)選擇和應(yīng)用技術(shù)。