python用opencv做的人臉識別占用性能嚴(yán)重，怎么優(yōu)化？關(guān)于您的問題的描述性信息太少。無法給出具體答案。你只能給出一個大概的想法。Python雖然易學(xué)易用，但效率不高，所以一般適合實驗性代碼開發(fā)

python用opencv做的人臉識別占用性能嚴(yán)重，怎么優(yōu)化？

關(guān)于您的問題的描述性信息太少。無法給出具體答案。你只能給出一個大概的想法。

Python雖然易學(xué)易用，但效率不高，所以一般適合實驗性代碼開發(fā)，可以快速驗證思想或算法的正確性。例如，在談到人臉識別時，無論是使用深度學(xué)習(xí)算法還是傳統(tǒng)算法，都應(yīng)該首先設(shè)計一個算法，驗證它是否能正常工作。只有能夠正確檢測出人臉的算法才是可行的算法。至于效率，這是下一個優(yōu)化目標(biāo)。

一般來說，圖像處理的計算量比較大，在驗證了算法的正確性后，通常會將Python代碼移植到更高效的C/C平臺上，特別是對于opencv，因為opencv的開發(fā)語言是C，至于如何用C調(diào)用Python模型，請參考我寫的一篇文章，也是關(guān)于圖像處理的。

此外，對于計算量較大的任務(wù)，如深度學(xué)習(xí)，CPU往往難以滿足計算要求，因此需要GPU加速。

python做人臉識別用OpenCV就夠了嗎？你怎么看？

問這個問題是懶惰的，就像只記住500個單詞就可以考研究生一樣。

Opencv是一個開源的計算機視覺庫，它提供了許多函數(shù)來非常有效地實現(xiàn)計算機視覺算法。更像是工具箱。雖然4.0版引入了深度學(xué)習(xí)，但在實際應(yīng)用中還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。最多是用來嘗試新事物。

現(xiàn)在比較成熟的人臉識別方法是SSD人臉檢測，采用Caffe框架。建議您理解這一點。它可以高度定制，甚至訓(xùn)練好的模型也可以直接部署。

人臉識別本質(zhì)上屬于深度學(xué)習(xí)。如果你想長期深入這個領(lǐng)域，就必須掌握基礎(chǔ)。當(dāng)你掌握基礎(chǔ)的時候，你會通過看TunSoFrand和咖啡館來理解它。這些都是手套。