想做數(shù)據(jù)分析是學(xué)python還是學(xué)大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的很多組件都是用Java語言編寫的，還有一些是用Scala編寫的，比如Hadoop中的HDFS、MapReduce、yarn、ZK、HBase、h

想做數(shù)據(jù)分析是學(xué)python還是學(xué)大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的很多組件都是用Java語言編寫的，還有一些是用Scala編寫的，比如Hadoop中的HDFS、MapReduce、yarn、ZK、HBase、hive、spark等。這些東西更傾向于數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)處理和計(jì)算。Python語言，包括pandas、numpy、SciPy等數(shù)據(jù)分析擴(kuò)展包，通過學(xué)習(xí)使用這些包，可以充分掌握數(shù)據(jù)分析的能力。因此，要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，建議學(xué)習(xí)Python而不是大數(shù)據(jù)。

會用Excel，真的需要再學(xué)Python嗎？

雖然這種方法可以快速生成結(jié)果，而且效率很高，但因?yàn)樗褂昧嗽O(shè)計(jì)良好的組件，所以您基本上可以遵循規(guī)則。遇到問題時(shí)，不能向下推組件并重建它們。您只能更換其他組件或更改組合方法；

并且不能使用大量數(shù)據(jù)，因?yàn)镋xcel的邏輯關(guān)系太弱，就像積木一樣，處理萬級數(shù)據(jù)有點(diǎn)困難，就像倒塌一樣，所以Excel不能用來建造高層建筑。畢竟，世界上沒有高樓是用積木建造的。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時(shí)候，你想快速得到結(jié)果，而且邏輯關(guān)系簡單，Excel很香

！缺點(diǎn)是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復(fù)雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機(jī)，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點(diǎn)是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看，Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當(dāng)然這只是用于數(shù)據(jù)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時(shí)，Python是最佳的解決方案

PS:

當(dāng)然VBA是另一點(diǎn)。其實(shí)，我覺得VBA的學(xué)習(xí)難度和python沒有太大區(qū)別，但是使用起來太難了。讓我們看看個(gè)人的具體需求。這里我不詳細(xì)說明具體的區(qū)別