操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數據，建議使用Python。VBA通常將數據存儲在內存中。當數據沒有分割，計算機配置不高時，會出現更多的卡。經過數據處理后，如果內存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數據，建議使用Python。VBA通常將數據存儲在內存中。當數據沒有分割，計算機配置不高時，會出現更多的卡。經過數據處理后，如果內存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進行數據計算，運算效率較低?，F在微軟已經停止了VBA的更新，建議大家學習python更方便。如果只操作excel，兩種學習難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個組件進行數據處理，使用power query進行數據處理，使用PowerPivot進行分析查看的優(yōu)勢數據可視化是指學習周期短，數據可以自動刷新，啟動速度較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然低于python。當然，為了長期的可持續(xù)性，建議大家學習python，但是起步周期會比較長

首先，我很佩服這個課題的勇氣，永遠不要停止學習，永遠不要停止學習它的最好狀態(tài)。

看看您的需求，學習如何處理Excel和游戲輔助工具。首先，Python在編程語言中相對容易。它能學得快一點，而且它有一個專門的處理excel的庫。它相對容易讀、寫和插入。通常情況下，我可以在2個月內使用它（我不熟悉它，或者我沒有一個大問題，根據它寫）

第二：游戲輔助。首先，Python的幫助通常是模擬的。Python有很多工具來控制手機或者PC，至于高端的輔助或者（內存型，單手機自動型），可能太難了。如果你只做模擬控制類型，估計需要2到3個月的時間，但你必須處理游戲。中間業(yè)務可能比你想象的要復雜！最后，讓我們談談真實的事情。第一，如果游戲輔助資源不夠豐富，盡量不要現在就開始。大中型游戲工作室的技術和人力與你想象的相去甚遠。你可以用腳本控制12年的模擬。現在，用戶行為、IP、機器代碼和其他超出你想象的技術會讓你失去一切。其他人在玩人工智能的游戲，而你還在玩泥巴。游戲公司會幫你輕松結束游戲，你還想賺錢。。。小游戲也許能做到，但不如你做別的。

33歲開始零基礎學python，想處理excel、寫游戲或游戲輔助，有什么建議嗎？

Python非常好用，可以做很多事情，比如web開發(fā)、機器學習、人工智能、數據分析、定量投資、爬蟲等，它可以應用到各行各業(yè)，大家都在做基于Python的庫，這使得Python成為一種可以直接使用的語言，更像是工具。例如，機器學習，理論可能非常復雜，但事實上，只有幾行代碼可以在Python中實現。它不需要在代碼上花費太多時間。學習了python之后，我不想再寫其他語言了。現在Python越來越流行。

python是怎樣的編程語言？

雖然這種方法可以快速生成結果，而且效率很高，但因為它使用了設計良好的組件，所以您基本上可以遵循規(guī)則。遇到問題時，不能向下推組件并重建它們。您只能更換其他組件或更改組合方法；

并且不能使用大量數據，因為Excel的邏輯關系太弱，就像積木一樣，處理萬級數據有點困難，就像倒塌一樣，所以Excel不能用來建造高層建筑。畢竟，世界上沒有高樓是用積木建造的。

從數據分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數據采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數理統(tǒng)計方面的表現還是很好的

所以當數據量比較小的時候，你想快速得到結果，而且邏輯關系簡單，Excel很香

！缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數據分析的角度來看，Python絕對比excel、數據采集，數據處理和數據分析、可視化都比excel好，當然這只是為了數據分析

當數據量大、邏輯關系復雜時，Python是最佳的解決方案

]PS:

當然，VBA說了另外一件事。其實，我覺得VBA的學習難度和python沒有太大區(qū)別，但是使用起來太難了。讓我們看看個人的具體需求。這里我就不詳細說明具體的區(qū)別了

Python不用打開EXCEL就可以直接讀寫EXCEL文檔，可以批量處理數據，提高工作效率