python宏定義？Python宏定義一些類似Python的函數(shù)，可以傳入?yún)?shù)，但不能有返回值！您可以提取一些可重用代碼并將其放入宏中，然后將未固定的值作為變量！使用宏時，參數(shù)可以是默認(rèn)值?，F(xiàn)在用Ex

python宏定義？

Python宏定義一些類似Python的函數(shù)，可以傳入?yún)?shù)，但不能有返回值！您可以提取一些可重用代碼并將其放入宏中，然后將未固定的值作為變量！使用宏時，參數(shù)可以是默認(rèn)值。

現(xiàn)在用Excel宏編程的還多嗎？我平時Excel難以解決都改為Python了？

首先，非常感謝您回答這個問題。讓我?guī)闳栠@個問題。現(xiàn)在我們一起討論一下。

這么說吧，我不是全職數(shù)據(jù)分析師。在同一城市物流行業(yè)，平時數(shù)據(jù)處理的主要流程是這樣的：

數(shù)據(jù)采集，一般采用SQL、Bi后臺等

簡單的數(shù)據(jù)處理，一般采用Excel即可完成。如果你想做一個規(guī)范化的數(shù)據(jù)跟蹤模板，長期在Bi上做，短期在Excel上做

如果涉及到更復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理，進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和挖掘，就必須使用python。使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、挖掘和數(shù)據(jù)可視化非常容易。R也很好。如果你精通Python，你可以學(xué)習(xí)R.

上述問題的答案都是個人意見和建議。我希望我分享的答案能對你有所幫助。

同時，希望大家能喜歡我的分享。如果你對這個問題有一個更好的答案，我希望你能分享你的意見，一起討論這個話題。

我終于來了。祝大家工作愉快，生活幸福，生活健康，家庭幸福，事業(yè)蒸蒸日上。謝謝您

會用Excel，真的需要再學(xué)Python嗎？

雖然這種方法可以快速生成結(jié)果，而且效率很高，但因為它使用了設(shè)計良好的組件，所以您基本上可以遵循規(guī)則。遇到問題時，不能向下推組件并重建它們。您只能更換其他組件或更改組合方法；

并且不能使用大量數(shù)據(jù)，因為Excel的邏輯關(guān)系太弱，就像積木一樣，處理萬級數(shù)據(jù)有點困難，就像倒塌一樣，所以Excel不能用來建造高層建筑。畢竟，世界上沒有高樓是用積木建造的。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時候，你想快速得到結(jié)果，而且邏輯關(guān)系簡單，Excel很香

！缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復(fù)雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看，Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當(dāng)然這只是為了數(shù)據(jù)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時，Python是最佳的解決方案

]PS:

當(dāng)然VBA說的不是。其實，我覺得VBA的學(xué)習(xí)難度和python沒有太大區(qū)別，但是使用起來太難了。讓我們看看個人的具體需求。我不想在這里詳細(xì)說明具體的區(qū)別

謝謝你的邀請

！作為IT行業(yè)的從業(yè)者和計算機專業(yè)的研究生導(dǎo)師，讓我來回答這個問題。

首先，Python和前端開發(fā)有大量潛在的人才需求，也有比較廣闊的發(fā)展空間。至于如何選擇，要根據(jù)自己的知識結(jié)構(gòu)、發(fā)展規(guī)劃和興趣愛好綜合考慮。

如果我們想在未來走研發(fā)級程序員路線，我們應(yīng)該專注于Python開發(fā)。目前，it領(lǐng)域的研發(fā)熱點集中在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等領(lǐng)域，Python在這些領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。例如，使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域更為常見。此外，Python廣泛應(yīng)用于嵌入式開發(fā)、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺和自然語言處理等領(lǐng)域?？梢哉fPython是研發(fā)人員的重要工具之一。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語言未來的發(fā)展前景值得期待。

如果計算機和數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識相對薄弱，那么我們可以專注于前端開發(fā)。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，前端開發(fā)被賦予了更多的意義，不僅包括傳統(tǒng)的web前端開發(fā)，還包括移動端開發(fā)、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)端開發(fā)，部分后端開發(fā)任務(wù)（nodejs）和部分嵌入式開發(fā)任務(wù)（JavaScript）。目前，JavaScript的應(yīng)用邊界在不斷擴展，前端學(xué)習(xí)者應(yīng)該關(guān)注它。

與Python相比，前端開發(fā)主要集中在應(yīng)用級開發(fā)領(lǐng)域，對算法要求不高，初學(xué)者很容易建立學(xué)習(xí)信心。但在目前的就業(yè)環(huán)境下，為了提高自身的競爭力，他們應(yīng)該掌握更全面的前端知識，包括web前端和移動端。

python和前端開發(fā)怎么抉擇？

除了基本的python編程知識外，還需要了解HTTP協(xié)議、簡單HTML等

除了基本的python編程知識外，還需要熟悉spark等

除了基本的python編程知識外，還需要熟悉Django、HTTP、RSET、JSON等基本的python編程知識，您除了需要熟悉基本的python編程知識外，還需要熟悉CI/CD連續(xù)編譯、連續(xù)集成、Jenkins、k8s等