Python是不是真的很簡單？值得培訓(xùn)么？語言只是一種工具。Python有很多第三方模塊，所以很多人認(rèn)為它很簡單，因?yàn)樗皇且环N玩的方式。但不要偏離核心。語言只是一種工具。最后，你需要的是你的個(gè)人思維

Python是不是真的很簡單？值得培訓(xùn)么？

語言只是一種工具。Python有很多第三方模塊，所以很多人認(rèn)為它很簡單，因?yàn)樗皇且环N玩的方式。但不要偏離核心。語言只是一種工具。最后，你需要的是你的個(gè)人思維和邏輯能力，這也是硬實(shí)力

直接迭代法是什么？

一般情況下，非線性方程組的數(shù)值解是很難獲得的，在實(shí)際應(yīng)用中不需要獲得精確的數(shù)值解。只需要滿足某些精度要求的近似解。求解非線性方程組有兩種常用方法：搜索法（直接法）和迭代法。直接迭代法是最簡單的方法。

如何理解互聯(lián)網(wǎng)思維中的迭代思維？

我第一次聽迭代思考，我無法回答

簡單迭代法與牛頓迭代法的比較？

簡單迭代法的步驟如下：（1）設(shè)置網(wǎng)格點(diǎn)的初始值，可以任意給定，稱為初始電位。雖然問題的最終結(jié)果與初值無關(guān)，但只要選取合適的初值并進(jìn)行估計(jì)，計(jì)算步驟就會(huì)簡化。（為了簡化程序，用計(jì)算機(jī)進(jìn)行迭代計(jì)算時(shí)，初始電位可以取為零）。（2） 給出初始電位后，按固定順序（點(diǎn)的順序是從左到右，從下到上）計(jì)算每個(gè)點(diǎn)的電位。也就是說，利用公式（2.19），取其周圍四點(diǎn)的平均電位作為其新值。計(jì)算完所有點(diǎn)后，用它們的新值替換舊值，即完成迭代。然后進(jìn)行下一次迭代，直到在每個(gè)點(diǎn)計(jì)算的新值和舊值之間的差值小于指定的范圍。簡單迭代法的特點(diǎn)是用上一次迭代得到的網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)位作為下一次迭代的初值。牛頓法，又稱牛頓-拉夫遜法，是牛頓在17世紀(jì)提出的一種近似求解實(shí)數(shù)域和復(fù)數(shù)域方程組的方法。大多數(shù)方程都沒有求根的公式，所以求精確根是非常困難甚至不可能的，所以求方程的近似根是非常重要的。方法利用函數(shù)f（x）泰勒級(jí)數(shù)的前幾項(xiàng)求方程f（x）=0的根。牛頓迭代法是求解方程根的重要方法之一。它的最大優(yōu)點(diǎn)是在方程f（x）=0的單根附近具有平方收斂性，也可用于求方程的重根和復(fù)根。此外，這種方法在計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)中也得到了廣泛的應(yīng)用。