感覺R語言比python容易學得多，為什么還有很多人說R語言學起來很難？由于R語言語法簡單（類似于matlab），功能強大，使用方便。R無法與Python競爭的主要原因有兩個：1。R有太多的包（與py

感覺R語言比python容易學得多，為什么還有很多人說R語言學起來很難？

由于R語言語法簡單（類似于matlab），功能強大，使用方便。

R無法與Python競爭的主要原因有兩個：1。R有太多的包（與python相同，但是R更多）。但是R的缺點是很多包都有自己的邏輯，而且它們是不同的。因此，R學習者不僅需要學習R本身，還需要學習每個包背后的一套邏輯，需要花費時間和精力去記住每個包中的不同功能。這種情況導致學習者無法在短時間內(nèi)將經(jīng)驗和代碼從一個軟件包轉(zhuǎn)移到另一個軟件包，并且經(jīng)常學習新的功能。這就是為什么R的學習曲線是陡峭的。在工業(yè)領(lǐng)域，這是禁忌。

2. 與MATLAB一樣，R在每個包中有太多的函數(shù)（比Python多）。雖然這些函數(shù)實現(xiàn)起來非常愚蠢，但不能滿足行業(yè)處理大數(shù)據(jù)的需求（集合中的函數(shù)太多，一方面造成不必要的資源消耗，另一方面給底層代碼優(yōu)化帶來困難，因此，R和MATLAB的底層優(yōu)化效果并不理想。因此，在python興起之前，R在美國大學學術(shù)界占據(jù)主導地位。學術(shù)界需要的數(shù)據(jù)量不大，這些教授可以很容易地利用r實現(xiàn)自己的統(tǒng)計分析和可視化報表。但在工業(yè)界，R的數(shù)據(jù)處理能力與Python相形見絀。

綜上所述，R和MATLAB都是學術(shù)研究，而python與go、Java、C、C更適合于可以實現(xiàn)的行業(yè)項目。

初學R語言，在統(tǒng)計學方面遇到了瓶頸，應該怎么辦？

第一次學習R語言時如何應對瓶頸？

首先，它是一種計算機編程語言，類似于傳統(tǒng)的C語言和Java語言，但它不僅僅是一種計算機語言。學習語言的瓶頸一般都是由于自己的基礎不扎實

！比如學習java，遇到多線程IO流，大腦的那部分開始疼，看別人的代碼不懂，現(xiàn)在該怎么做，加強基礎知識的學習，堅實的基礎，你看更先進的知識就不會驚慌。

現(xiàn)在網(wǎng)上的學習資料太多了，比如騰訊的騰訊教室，

學習視頻很多

任何技術(shù)上的改進都要看實戰(zhàn)的代碼經(jīng)驗

平時一定要多練習，多手工編寫代碼，

多寫一些大神的經(jīng)典案例，

開始遇到瓶頸，不要驚慌，

看看具體的瓶頸是什么，回去彌補吧。

有免費的支付方式。

來吧，小白。任何語言的基礎都是非常重要的。

如何調(diào)用R語言自帶的數(shù)據(jù)集？

1. 打開“計算機開始”菜單，找到R文件夾，然后單擊R x64 3.6.1并進入R語言環(huán)境；

2。在R語言環(huán)境命令行中，輸入data（package…）命令；

3。按enter鍵打開一個新窗口以顯示所有內(nèi)置數(shù)據(jù)集；

4。然后，從命令行輸入data（），然后輸入；

5。彈出一個新窗口以顯示數(shù)據(jù)集中的所有數(shù)據(jù)集；

6。使用數(shù)據(jù)（package=指定數(shù)據(jù)集的名稱），查看數(shù)據(jù)集；

7。使用str（數(shù)據(jù)集）顯示數(shù)據(jù)集的相關(guān)信息。