python的opencv怎么對圖像進(jìn)行平滑處理？幀差方法代碼：#define threshold udiff1 10//set simple Frame difference threshold#d

python的opencv怎么對圖像進(jìn)行平滑處理？

幀差方法代碼：#define threshold udiff1 10//set simple Frame difference threshold#define threshold Diff2 10//set simple Frame difference threshold int main（int argc，unsigned char*argv）{mat img usrc1，img src2，img Src3//三幀方法需要三幀圖片mat img DST，gray1，gray2噪聲小，采用中值濾波或腐蝕擴(kuò)張。你自己試試看效果。大洞通常是眼睛之類的，不需要修補(bǔ)。

用opencv對圖像進(jìn)行二值化有什么作用？

cvfilter2d的原型是：（const cvarr*SRC，cvarr*DST，const cvmat*kernel，cvpoint anchor=cvpoint（-1，-1））SRC:input image。DST：輸出圖像。內(nèi)核：卷積內(nèi)核，單通道浮點(diǎn)矩陣。如果要將不同的核心應(yīng)用于不同的通道，請首先使用cvsplit函數(shù)將圖像分解為單個顏色通道并分別進(jìn)行處理。錨定：內(nèi)核的錨定點(diǎn)表示過濾點(diǎn)在內(nèi)核中的位置。錨應(yīng)該在核心內(nèi)。默認(rèn)值（-1，-1）表示錨點(diǎn)位于核心的中心。函數(shù)cvfilter2d線性過濾圖像并支持就地操作。當(dāng)核運(yùn)算部分超過輸入圖像時，該函數(shù)從最近鄰圖像的內(nèi)部像素插值邊界外的像素。