python編寫的最短路徑算法？讀取地圖數(shù)據(jù)并構建地圖。讀起點，終點。//系統(tǒng)中必須有多條路徑，以起點為根，終點為葉到生成樹。//路徑不會短于| x1-x2 | y1-y2 |首先計算路徑作為當前路徑

python編寫的最短路徑算法？

讀取地圖數(shù)據(jù)并構建地圖。讀起點，終點。//系統(tǒng)中必須有多條路徑，以起點為根，終點為葉到生成樹。//路徑不會短于| x1-x2 | y1-y2 |首先計算路徑作為當前路徑。繼續(xù)計算下一條路徑。如果路徑比當前路徑長，則終止計算。從計算結束后的下一點開始，將丟棄所有葉。否則，路徑將被視為當前路徑。繼續(xù)計算直到找到最短路徑。合理使用樹算法。

怎么求最短路徑？

最短路徑問題是圖論中的一個經典算法問題，其目的是尋找圖中兩個節(jié)點之間的最短路徑。

算法的具體形式包括：1。確定起始點的最短路徑問題，即起始節(jié)點已知時尋找最短路徑的問題。

2. 確定終點的最短路徑問題與確定起點的問題相反，問題是在終點已知的情況下尋找最短路徑。在無向圖中，問題等價于起點的確定問題。在有向圖中，問題等價于通過反轉所有路徑的方向來確定起點的問題。

3. 確定起點和終點之間最短路徑的問題是在已知起點和終點的情況下，求兩個節(jié)點之間的最短路徑。

4. 全局最短路徑問題-尋找圖中的所有最短路徑。

涉及的算法包括Dijkstra算法、a*算法、SPFA算法、Bellman-Ford算法、Floyd-Warshall算法、Johnson算法等

可根據(jù)不同的需要選擇不同的算法。