現(xiàn)在的手機(jī)都是用人臉識別，能不能識別寵物的臉呢？不，生物光譜是不同的人工智能是一個大概念。具體的人工智能項(xiàng)目將與機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架相聯(lián)系。這些框架大多是基于python開發(fā)的。因此，為了進(jìn)一步開發(fā)

現(xiàn)在的手機(jī)都是用人臉識別，能不能識別寵物的臉呢？

不，生物光譜是不同的

人工智能是一個大概念。具體的人工智能項(xiàng)目將與機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架相聯(lián)系。這些框架大多是基于python開發(fā)的。因此，為了進(jìn)一步開發(fā)人工智能項(xiàng)目，有必要學(xué)習(xí)Python語言

人工智能和python是什么關(guān)系？

感謝您的邀請：作為一種非常流行的語言，python有著廣泛的應(yīng)用場景。事實(shí)上，許多開發(fā)語言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是，它是一種通用的腳本語言，也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅(qū)動幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通?？梢哉业揭粋€開源庫。安裝后，您可以驅(qū)動它。無論是數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學(xué)計(jì)算、GUI、OA、自動控制，甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來談?wù)凱ython，它可以用來做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學(xué)處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫編程6。網(wǎng)絡(luò)編程7。網(wǎng)絡(luò)編程8。多媒體應(yīng)用9。Pymo發(fā)動機(jī)10。黑客編程11。用Python12編寫的簡單爬蟲：人工智能

看到這么多應(yīng)用場景非常強(qiáng)大，但Python通常不會作為工程語言出現(xiàn)。也就是說，常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因?yàn)镻ython很容易入門，而且學(xué)習(xí)成本相對較低。它有一個豐富的支持庫，可以直接調(diào)用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

希望我的回答能對你有所幫助。我是邦邦謝謝你的邀請，代碼是不記得的，你可以練習(xí)很多，建議做一些小項(xiàng)目學(xué)習(xí)，你可以關(guān)注我的標(biāo)題“yufanti”，還有很多我在課堂上錄制的相關(guān)視頻，包括Python/machine learning portal/deep learning簡介/pyspark大數(shù)據(jù)開發(fā)/人臉識別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)等，thon項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開始根據(jù)我的視頻一步步做項(xiàng)目。慢慢地，你會感覺到，你不會再問這樣的問題了。如果硬件條件好，可以選擇人工智能作為未來的發(fā)展方向。人工智能的發(fā)展一般是從python開始的，但是對數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，特別是概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)有一定的要求。

人工智能學(xué)習(xí)的總體路線圖：1。數(shù)據(jù)科學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

你可能沒有太多的時(shí)間去系統(tǒng)地學(xué)習(xí)。掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘所需的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，以后慢慢補(bǔ)課。當(dāng)然，你的專業(yè)是統(tǒng)計(jì)學(xué)，所以沒什么大問題。

2. Python核心編程

這本市面上的Python書和視頻幾乎一樣。我建議你看我的視頻，快速開始一個小項(xiàng)目。

3. Python

數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘

掌握numpy、pandas、Matplotlib等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的庫，如果數(shù)據(jù)分析是發(fā)展方向，則關(guān)注pandas/Matplotlib，而關(guān)注numpy則是AI方向。

4. 機(jī)器學(xué)習(xí)

重點(diǎn)掌握sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)庫，熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用場合。

5. 深入學(xué)習(xí)

關(guān)注CNN/RNN和常見變體，tensorflow2/keras/pytorch框架。

6. 計(jì)算機(jī)視覺/自然語言處理/語音技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺相對成熟，而NLP是近年來學(xué)術(shù)界爆發(fā)的主要方向。

希望對您有所幫助！